书中充斥了看似轻松的逻辑飞跃,容易让读者陷入复杂的细节。我整理出了简单的框架,希望能帮助新读者节约时间。
一。明确量化的含义:
1.通过历史上的例子,比如量化原子弹爆炸的能量,获得感性认识。
2.明确量化的目的不是求精确值,而是减少不确定性,从而服务于做决策。
二。量化的起点:
3.举怎样量化师徒关系好坏的例子来说明如果有事物看起来无影无踪,只是你还没对所谈论的事物下定义。搞清楚你自己的意思是什么,量化工作就完成了一半。
三。量化的总体认识:
4.激发主观估算的潜能,剥离情感的部分,由理智做主。
首先估算牛顿哪一年发现了万有引力定律的90%置信区间。然后通过等价赌博测试做校准训练。
5.通过实例学习蒙特卡洛方法,完整认识量化的步骤。
6.量化的意义就是减少风险,极端情况是消除风险。如果风险的价值=风险的危害*发生的概率,那么量化的价值是可以衡量的,既量化前后风险价值的变化。
四。量化方法:
7.量化方法入门。最简单的:仪器测量;分解;互联网搜索;寻找、观测、跟踪线索等。
8.更普遍的量化方法一般分为两类:随机抽样和贝叶斯方法。先认识随机抽样。习题:估算一颗绿豆的重量。首先每人估算90%置信区间,然后告诉你挑了一颗,测量发现1.4克,你会不会修改你的置信区间?再挑1颗1.5克, 你会不会修改?再挑3颗,分别1.4,1.6,1.1,会不会改?再挑3颗,1.4,0.9,1.7,会不会改?
随机抽样可以迅速纠正估值,靠近实际情况。一般情况下,前面的抽样对估算影响大。后面逐渐变小。
9.随机抽样的几种方法。t统计量法;5人法则的扩展等。
10.认识几种贝叶斯方法。
五。应用实例:
11.学习完整的伊拉克战争中油量计算的例子。一般量化的步骤如下:
1)认识要量化的问题
2)找专家做各个信息的初步估算(专家的经验可以让问题的开始更接近实际情况)
3)建立问题的数学模型
4)计算信息的价值,从价值最高的信息开始量化。
5)寻找合适的方法量化价值最高的信息。
6)通过量化,减少不确定性。帮助做决策。
六。其他:
12.花絮:有趣的几个现象,锚定;从众效应;光环效应等。