这问学问在我看来是一个神奇的学问,就好像另外一门庞大的学科:心理史学一样。
很喜欢这本书里面提到一些概念: 任何事情都是可以量化的;量化就是减少不确定性;任何量化如果不能够带来行动或者决策,这样的量化是没有意义的。
整本书围绕着应用信息经济学的方法论展开的,总体结构比较清晰,其五步法为:
1定义需要决策的问题和相关不确定因素
2 将不确定性因素量化到数值区间上
3 计算附加信息的价值
4 将有有关量化方法用于高价值信息的量化中,如随机抽样,控制实验,主观模型等。
5做出决策和行动
印象比较深的有几点:
1 90%置信区间的校准
2 把过程不断的细分
3 抽样\统计\贝叶斯方法
4 减少主观误差的模型:透镜、Rasch
应用信息经济学
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《数据化决策》:数字城堡
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为目的而量化
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书名: 数据化决策
作者: 道格拉斯·W·哈伯德
出版社: 世界图书出版公司
副标题: 大数据时代,《财富》500强都在使用的量化决策法
译者: 邓洪涛
出版年: 2013-9-1
页数: 315
定价: 58.00
装帧: 平装
ISBN: 9787510067327