如今是大网络、大经济时代,信息化之后的“大数据”成为了最时髦的词,好像稍微有点规模的企业、公司都想将自己的生产经营向大数据上靠拢,只是有的的确用到了,有的只是纯粹跟着时代打个酱油而已。
大数据到底是什么样子的呢?看看例子吧。
沃尔玛—因利用数据实现了业务模式的转变而闻名
沃尔玛公司的成功归功于可以将商品尽可能的按最低的价格卖出。它绕过中间商,直接与制造商联系,压低价格,通过这种方法拿到低价的商品。后来在接班人戴维·格拉斯的强力建议下,沃尔顿重金购买了一款可以实时追踪客户行为的软件,该软件根据超市收银台扫到的通用产品代码信息记录客户购买情况。他与供应商分享了该实时数据,建立了合作伙伴关系,从而向制造商施加了必要的压力以督促它们改进生产并提高效率。要知道在此之前,零售商可以卖多少商品,价格多少,促销方式如何都是完全取决于快速商品制造商的。沃尔玛利用大数据轻松的颠覆了传统供应商与零售商之间的关系。零售商甚至可以将数据卖给制造商来赚钱。随着沃尔玛影响力的不断扩大,它的主导能力逐渐上升,几乎能够控制商品的价格、进货量、配送、包装以及供应商提供的产品的质量。
提供独特的星巴克用户体验—作者根据星巴克2011年的年报为其制定的大数据战略文件
首先确定2~4个关键的业务计划,如未来12个月的金卡会员人数要从600万增加至900万;商店访问量、宣传力度、客户参与项目等。
确认为支持上述计划而需要达到的结果,包括深入了解金卡会员的生活模式、个人行为、偏好和兴趣,利用得到的信息采取行动,改善星巴克整体的用户体验,提高商店收入。
确定获得以上信息的方式:社交媒体、星巴克的手机应用、网站、问卷调查、利用金卡会员的消费、反馈及社交和移动数据,发掘对客户的专属洞见,并将其融入运营系统、管理系统及忠诚度系统。
关键的一步,将企业战略转换为每一位星巴克员工的日常运营。为员工提供明确的用于收集信息的方法,包括如何利用店内渠道、移动设备收集客户合作信息;对客户进行概要描述和类别细分;衡量并监督金卡会员推荐本店的可能性等等。
这样的大数据战略文件不仅定义了企业为了成功地支持企业战略而需要关注的数据源和分析能力,也定义了在这个时间点并不需要的数据源和分析能力。具有重要的指导作用。
大数据并不是由大量的阿拉伯数字组成,它是信息量的总和。文字我们大部分人都能看懂,但是综合起来进行高级分析就很困难了。所以,在历史上,领先的组织一直利用数据和分析,从而能够比竞争对手更快地识别市场机遇并采取行动。
对于大数据,我们有了一个较为简单的认识,如果您想深入了解,甚至将其用于业务发展,《大数据—从概念到运营》这本书是一个很好的操作指南!
【拾光书屋(书评)】—大数据到底是什么样子的
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