《大数据营销：定位客户》是奥美数字营销部门负责人麦德奇和保罗·B·布朗合著的一本讲述如何在营销中应用统计学和IT技术的工具书。作者是计量经济学出身，在统计上有很深的造诣，书中提供了大量的案例和具体的方法论，值得营销从业者阅读。
本书分为七个部分：总括、定位客户、确定需求、媒体选择、营销预算、指标确定、优化原则。（以下内容为笔记，非摘抄）
总括：
统计及IT技术可以帮助定位客户，以思科为例：通过对已有客户进行分析，对比同一行业、同一区域、同样规模企业购买思科产品的金额，确定哪些企业是营销的目标。以此实现营销行为上的针对性。
定位客户：
将价值和忠诚作为两个维度，将客户分为四类。价值=销售额，忠诚=钱包份额=客户实际购买支出/总购买支出，通过同类比较、异常行为及第三方数据来确定总购买支出（购买公司这类产品的支出）。
客户的终身价值=未来价值*可能性，一般以三年为周期进行滚动。可能性会因为各种原因产生变化，这些都会表现在行为上，通过分析相同的行为可以预测，甚至改变消费行为。
核心思想为：通过已经发生的预测行为相像的人可能会发生的。
确定需求：
与少数客户深谈，列出客户需求清单；
对客户需求进行调研，利用聚类分析将具有相同需求的客户分为一类，并针对最主要的需求做针对性传播；
媒体选择：
根据已有的客户特征，用高占有率区域的特征倒推低占有率，确定目标区域及目标媒体；
根据cookie进行数字化投放——RTB；
通过搜索引擎优化获得精准客户；
营销预算：
利用漏斗原理：认知——意愿——购买——忠诚
画出漏斗各个阶段的推广投入产出曲线，进而确定合适的投入产出比例；
无数据的情况下，可适当假设；
测量指标
通过：确定对象——确定目标——制定措施——实时反馈的过程进行；
优化原则：
A/B test
技术宅也可以做营销——《大数据营销：定位客户》
《大数据营销》热门书评
-
技术宅也可以做营销——《大数据营销：定位客户》
2有用 1无用 YY的笔记 2015-05-20
《大数据营销：定位客户》是奥美数字营销部门负责人麦德奇和保罗·B·布朗合著的一本讲述如何在营销中应用统计学和IT技术的工具书。作者是计量经济学出身，在统计上有很深的造诣，书中提供了大量的案例和具体的方法论，值得营销从业者阅读。本书分为七个部分：总括、定位客户、确定需求、媒体选择、营销预算、指标确定、...
-
数据的魅力从何而来——读《大数据营销定位客户》
1有用 1无用 柳二白 2014-04-14
看过几本有关大数据的书，这是唯一本能吸引我快速读完的。就像译者所说，作者语言生动、没有赘语、干净利落，使读者与作者快速达成共识，引起共鸣。除了作者语言（还有译者的功劳）的魅力外，吸引我的，书中的内容对我启发很大。在工作中，常常需要定位客户，但是目标客户又是谁呢，哪些客户贡献了他的消费，这些问题常常困...
-
数字变得如此迷人
1有用 1无用 言立方 2014-04-19
随着互联网的深入发展，“大数据”这个词也渐渐变得通俗起来。对于大数据的研究也随之变成一种时髦，似乎自身的研究范畴如果不涉及到这个问题就成为局外人一样。当然这也是说明大数据本身的热度在今天的受欢迎程度。不过，大数据到底有何魅力，尤其是对于企业营销方面，在大数据的建设与精准定位客户之间是否存在一种可能，...
-
“数据”影响未来
1有用 0无用 帅哥小小鱼儿 2014-05-26
我们都知道，一个企业的老板会时刻关注自己公司运营的各项指标，而衡量这些指标的最有效的方法就是看“数据”。现在的市场环境再不是我们之前所想的单凭几个头脑灵光的人物就可以把一个市场搅活，而是要有更多的数据做支撑。做行之有效的数据分析已经是各大企业的新课题，如果企业能从巨大的数据库中获取可以付诸行动的预见...
