刚翻了第一章,介绍了很多基于python的工具包,这些之前没有听说过,今后可以继续深入实践。
如果你用python有较长时间了,则强烈推荐。
简单罗列一下:
NetworkX,for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex networks
http://networkx.lanl.gov/
numpy,科学计算工具集
http://numpy.scipy.org/
NLTK(Natural Language ToolKit)
http://www.nltk.org/
貌似应该不会支持中文吧。
Graphviz
http://www.graphviz.org/
pygraphviz
Protovis, HTML5图形报表
http://mbostock.github.com/protovis/
IPython
http://ipython.org/
cPickle,
还不错
《社交网站的数据挖掘与分析》热门书评
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各种python库的一日游 所谓的社交网络数据挖掘只停留在浅层次上
14有用 0无用 MonteCarlo 2013-02-04
作者的文风非常傲慢 源代码各种不解释 写作思路跳跃性强难以捉摸 而且主要实现的功能偏数据收集 所谓的数据分析只停留在浅层次上好的地方是 接触到了一些有趣的python库:nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化 以及以couchdb为代表的nosql作为appet...
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还不错
6有用 0无用 天高草长 2012-03-15
刚翻了第一章,介绍了很多基于python的工具包,这些之前没有听说过,今后可以继续深入实践。如果你用python有较长时间了,则强烈推荐。简单罗列一下:NetworkX,for the creation, manipulation, and study of the structure, dynam...
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其实是本数据分析工具介绍手册
4有用 0无用 多小羅 2012-03-06
如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西,我觉得你会失望的。因为从第七章开始才讲算法,还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍,还算行吧。里边提到的工具目录里边基本都有,直接上官方站学吧。...
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Mining the Social Web
1有用 1无用 涅瓦纳 2012-06-26
Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are ...
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就像cover一样。dam beaver
0有用 0无用 titus 2012-02-14
yes, damn beaver -,-#社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单,做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。UPLOAD YOUR SOUL TO THE ULTIMATE INTERNET!哈哈哈哈!...
书名: 社交网站的数据挖掘与分析
作者: Matthew A·Russell
出版社: 机械工业出版社
原作名: Mining the Social Web : Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites
译者: 师蓉
出版年: 2012-2
页数: 301
定价: 59.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787111369608