读车老师的作品《决战大数据》收货非常大。前前后后翻了两遍。醉心于后面的养数据。
数据分析可以分为两大块运营数据和数据化运营。这两者有较大区别。前者是要制造数据,养数据,企业要先有数据。我们如何养数据呢?用车老师的话说就是“先开枪,后瞄准”。这是一个很有意思的方法,先把各种数据存储起来,再针对我们的目标来定向的收集我们所需要的数据。车老师也说了,数据分析师必须要先体会数据是脏的,需要清洗。用阿里巴巴的例子“混,同,晒”,这是阿里巴巴数据分析师的内三板斧。“混”要求我们作为一个数据分析所做的分析报告一定要跟业务部门紧密结合,也就是要混入到业务部当中,跟业务部门的人多沟通,了解业务,使得数据分析结论落地!“通”即是把你所“混”的数据打通,前期后后逻辑要严密,数据与数据要跟业务联系得上。“晒”即是要学会如何数据可视化,把数据以最适当的方式晒出来!
除了内三板斧,还有外三板斧“存,管,用”。这里开始就是数据化运营了。我们从运营数据到数据化运营,是质的飞越。在我们曾经存储下来的数据中寻找价值,寻找我们业务所需要的答案,解决业务上遇到的问题。这是数据真正发挥价值和力量的时候。在这里书上的具体例子,我就不举出了。
运营数据到数据运营是一个数据积累到发挥作用的过程,我喜欢把这称作投资和收益。在运营数据的过程中,我们需要对数据做很多的标签,方便我们管理和调用,在数据收集的过程中,有些数据是负能量的,车老师教我们要用“小偷思维”,这很有意思。正能量帮助我们如何成功,负能量则帮助我们如何不失败,“小偷思维”帮助我们如何避免失败,避免在数据收集的时候被表象误导。数据运用得好帮助我们企业产生收益,运用得不好则产生坏处。
真正让我痴迷的是车老师通过企业数据的管理和运用升华到人的自我成长和管理。这与其说是一部企业大数据的管理案例书籍,倒不如说这是个人“大”数据与成长完美结合的管理书籍。车老师主张人人都是数据分析师,这是非常具有科学性的,因为我们对自己的能力和精力的评估,其实要依赖于自我的积累,很多人对自我认识不清,但是我们每天记录自己的时间花销或者知识吸收,当积累了数个月后(车老师说两个月)就可以看到自己跟以前有了很大的进步与改观!车老师以自己亲身的实践为例子,通过管理自己的知识让自己进步,四点起床,运用大数据来管理自己的时间和精力。这就是个人数据运营到运营数据的过程!在还不知道车老师的时候,我是看了《奇特的一生》柳比歇夫每天记录自己的时间花销整整55年,震撼于他的科学方法和伟大成就,我也就开始记录自己的时间花销,断断续续记录已有十个月之久,其中收益非常之大:帮助我判断自己学习某一个技能是方法不对还是时间未到,帮助我判断一天中我的学习时间少了还是多了,帮助我决定什么时候该要去体育锻炼了等等。这样的好处就好比如过去你学习某个技能看到一座大山在你前方,让你不知道何时才能跨过这座高山,而当你记录了你的时间花销后,你就知道当你练习到多少个小时之时就是你成功之日,这是不是有点像一万小时定律?
最后,感动于车老师的桑珠行动——帮助贫困地区的儿童健康成长。人格的伟大正是体现在为社会贡献价值之中,向车老师学习。最后附上桑珠行动的网页链接http://herbertchia.com/桑珠行动/。
另外,我是一名大数据学习爱好者,添加关注微信公众名称:五十年后,或者“Thedongplan”,可以看到我是如何一步步通过大数据管理自己让自己成长的!谢谢
养数据
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大数据时代,要学会的不只是拥有
7有用 0无用 雨哲&归昀 2014-05-11
之所以选择《决战大数据》,是因为本书的作者车品觉是阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。可以说,我对阿里巴巴情有独钟,我是2003年的进大学计算机系,而同年成立的淘宝网后来成为了我电子商务的研究课题。如今十年过去了,阿里巴巴也计划在美国上市了。作为BAT三巨头,百度是流量之王,腾讯是产品之王...
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大数据大数据,首先是“数据”,然后才是“大”
4有用 0无用 Yurii 2015-07-12
大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样,围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来,各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大,计算复杂,等等。可惜说来说去,大数据到底是干嘛的,对工作有什么实际作用,能举出来的就只有干巴巴的几个例子而已。怀着对各种“大数据”书籍的失望...
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大数据不只是数据分析--读《决战大数据》
3有用 1无用 飞熊·Martin 2014-06-03
文/飞熊提到大数据,我会想到数据挖掘,想到那个著名的尿不湿和啤酒的故事。这是我的第一感,也反映了我个人阅历的限制。我想,看这篇文字的人,不一定知道数据挖掘,也不一定知道我头脑中那个尿不湿和啤酒的故事到底是什么。当我们读完这本《决战大数据》时,我也有类似的感觉,我发现我有很多不知道,很多不清楚,甚至连...
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很受启发的一本书
2有用 0无用 北方胡子 2014-07-25
几乎是一口气读完此书的,读完后让我很激动。之前看不过大数据方面的著作,但大多流于理论,而等到自己想要实践一些观念时却不知如何下手,这本书解决了这一问题,很多观点很实在,多为实践总结。我想这也许与作者本身有关系吧,现在市场上大数据作品的作者理论家或 “作家” 太多,而实干家太少,而本书作者车品觉为大数...
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电商数据分析使用教程
2有用 0无用 pamirs 2015-01-14
基本上是从电商的角度来写如何做数据分析,培养数据分析的思维。语言比较轻松,深入浅出,对电商或者其他经常和数据打交道的从业者们应该有不错的启发。但是大数据的其他领域应用就很少了,毕竟大数据在不同领域内的应用方法和作用差别还是很大的。...