几乎是一口气读完此书的,读完后让我很激动。
之前看不过大数据方面的著作,但大多流于理论,而等到自己想要实践一些观念时却不知如何下手,这本书解决了这一问题,很多观点很实在,多为实践总结。我想这也许与作者本身有关系吧,现在市场上大数据作品的作者理论家或 “作家” 太多,而实干家太少,而本书作者车品觉为大数据的实践者,他本身是阿里巴巴商业智能部的副总裁、数据委员会会长,还拥有多元化与国际化的教育背景,这让其在理论层次和视野水平远远高于不少同行,加上作者服务电讯盈科、微软、 eBay、敦煌网等国内外知名企业的的行业经历,让他积累了非常丰富的实践经验,这也是本书如此鲜活的原因吧。
下面说说这本书的内容及我的感受,这本书有三个部分特别吸引我:
第一是“从数据运营到运营数据 ”的部分,
在这个部分中的 “数据化思考” ,作者提供给我们一个看待世界的不一样的角度,例如:别再做 “零和游戏” 、样本的偏见、用傻瓜的视角去观察、为什么数据会骗人等等,还有避免数据盲点的 “负能量思考” ,让我感受特别深。尤其是作为一个数据分析师一定要敢于 “破” ,要开放自己的思想,要从多角度寻找和分析数据,我想其实岂止数据分析师,其他人更要有这种思维和意识,用数据的思维来武装自己的思想,让自己看待世界的方式不一样。
第二部分是实操部分——数据化运营的内外三板斧: “混、通、晒” 和”存、管、用 ”
这一部分是实操,如果说 “从数据化运营和运营数据 ”这一部分讲的是武功心法的话,这一部分讲的就是制敌招数,能落地的招数,实战的招数,这也是本书与其它大数据书籍最大的区别——不空谈,拉出来练!在这里作者介绍了阿里巴巴在大数据运营方面的一些“招数 ”。
首先是“混、通、晒 “的” 内三板斧“,这是讲的更重要的是人的因素。
混:就是要经常跟一线人员在一起,让数据能支持一线人员的工作,而一线人员的反馈又能优化数据的运用,让大数据能落地、接地气;
通:我理解是要形成一个体系,不要把数据孤立的使用,能通过数据把公司的方方面面连接起来,用以指导公司的运营, “通则不痛、痛则不通”;
晒:是在“混 ”和“ 通”的基础上产生出来的最终数据表现,是基于人、商业和数据结合后的一种看数据和用数据的方法论,让数据有框架可依、有方法可用。
其次是“存、管、用 “的“ 外三板斧‘,这部分侧重的是数据。
存:指的是数据的收集,不仅仅是数据的收集方式,更重要的是这些数据是如何用 ?怎么用?让数据产生价值;
管:指的是如何管理和存储数据,学会用数据产品来解决获取及使用数据的问题;
用:即如何使用的问题,如数据的分裂与重组、建立用户标签等方式。
第三是个人大数据线的管理,这部分是让我最兴奋的部分。对于个人的大数据使用自己目前也做了一些尝试,如对自己时间和阅读行为的统计分析,对网络信息的搜集整理及对个人目标生活的管理等,虽然积累了一些经验,但毕竟对大数据是门外汉,很多东西还在探索阶段,在本书中看到作者分享的一些经验,获益匪浅。尤其是作者提到知识量的改变会影响思维方式的改变,这点我深有体会,因为正是阅读(知识的累积)改变了我,让我这个学机械专业、大学一般的一个普通人速度在某高手如云的互联网公司中快速成长。
在本书结尾,作者提出要像李小龙的格斗一样去思考,“以无法为有法,以去无限为有限”,用“迂回”的方式去实现目的、衡量每一个变化,寻找爆发点,无招胜有招,我想这就是作者关于大数据使用的终极心法吧!
最后,强烈推荐这么书,若企业想落地大数据,这本书会给你极具价值的参考;个人想快速成长,最后关于个人大数据的管理肯定给你一个不一样的自我管理的法。
决战大数据,从阅读本书开始!
很受启发的一本书
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大数据大数据,首先是“数据”,然后才是“大”
4有用 0无用 Yurii 2015-07-12
大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样,围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来,各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大,计算复杂,等等。可惜说来说去,大数据到底是干嘛的,对工作有什么实际作用,能举出来的就只有干巴巴的几个例子而已。怀着对各种“大数据”书籍的失望...
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大数据不只是数据分析--读《决战大数据》
3有用 1无用 飞熊·Martin 2014-06-03
文/飞熊提到大数据,我会想到数据挖掘,想到那个著名的尿不湿和啤酒的故事。这是我的第一感,也反映了我个人阅历的限制。我想,看这篇文字的人,不一定知道数据挖掘,也不一定知道我头脑中那个尿不湿和啤酒的故事到底是什么。当我们读完这本《决战大数据》时,我也有类似的感觉,我发现我有很多不知道,很多不清楚,甚至连...
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很受启发的一本书
2有用 0无用 北方胡子 2014-07-25
几乎是一口气读完此书的,读完后让我很激动。之前看不过大数据方面的著作,但大多流于理论,而等到自己想要实践一些观念时却不知如何下手,这本书解决了这一问题,很多观点很实在,多为实践总结。我想这也许与作者本身有关系吧,现在市场上大数据作品的作者理论家或 “作家” 太多,而实干家太少,而本书作者车品觉为大数...
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电商数据分析使用教程
2有用 0无用 pamirs 2015-01-14
基本上是从电商的角度来写如何做数据分析,培养数据分析的思维。语言比较轻松,深入浅出,对电商或者其他经常和数据打交道的从业者们应该有不错的启发。但是大数据的其他领域应用就很少了,毕竟大数据在不同领域内的应用方法和作用差别还是很大的。...