之所以选择《决战大数据》,是因为本书的作者车品觉是阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。可以说,我对阿里巴巴情有独钟,我是2003年的进大学计算机系,而同年成立的淘宝网后来成为了我电子商务的研究课题。如今十年过去了,阿里巴巴也计划在美国上市了。作为BAT三巨头,百度是流量之王,腾讯是产品之王,而阿里巴巴则是数据之王。这也就是阿里巴巴在电子商务平台屹立不倒、独领风骚的秘诀。出自这样一位饱经商业领域实践的大牛之手,怎能不令人为之心动。
书的结构编排充分体现了从理论到实践的思路,前七章以思维导图的模式,介绍了数据运营的各种思路和误区,并非照本宣科似的从定义和概念开始讲解,而是从数据的价值开始还原用户的需求场景,到数据的相关性收集,再到数据估值和分类,最后是数据战略的应用和容易被忽略的数据盲点。整条线串下来,其实是在潜移默化中提供了数据化的思考过程。而后四章则是介绍阿里巴巴的大数据战略的运营实践,如何通过分析数据来为决策提供有价值的参考。虽然相对于前半部分略为简单,但是从言简意赅的思路之中你可以窥见数据化运营的奥妙所在。读来,让人欲罢不能,意犹未尽。我个人很喜欢结语的那一章,作者告诉我们,每个人都能成为也应该成为自己的数据分析师,在信息爆炸的时代,每个人都在拼命存储和转发大量的信息,但却从未进行归纳和分析,更未思考过数据对自己的益处或能够具体解决什么问题。这位资深的数据分析师教会我们,如何将个人的数据管理转化为个人的知识能量。
有不少朋友曾不安的问过我,为什么他前几天在百度上搜索某件商品,结果最近在访问许多网站时,旁边的广告窗口就能准确的推送天猫或京东的该商品,怎么和读心术一样,还是电脑中了病毒被人监控?其实这很简单,推送的广告网站通过你电脑浏览cookie(储存在用户本地终端上的数据),获得你近期关注的数据内容,加以分析并推送相应的广告。这就是互联网进入web3.0时代的数据挖掘和聚合。
我从事的是银行的IT项目管理相关工作,每天接触大量的数据,可是大概是由于金融行业的竞争并非像其他商业领域那样竞争,我个人认为,银行的数据化运营做的远远不够。以客户信息为例,最常见的就是收集客户的身份证号为唯一标识,再统计客户的金融资产,最后通过手机号进行短信或电话营销。但一个客户,绝不是一串冷冰冰的身份证号码,他由性别、年龄、地域、文化程度、职业等等诸多方面构成一个丰满的个体。再比如,以客户消费为例,一般都以近三个月的交易金额或交易量为统计对象,但其实与消费为之相关的要素还有客户的收入或购买力、客户的消费渠道、时间、方式,消费对象与偏好等等。如果通过这些多维度的进行分析,相信客户的营销和服务将更加精准。而这都是《决战大数据》带给传统行业的启示。
文/卢育涛 2014.05.11
大数据时代,要学会的不只是拥有
对“大数据时代,要学会的不只是拥有”的回应
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大数据时代,要学会的不只是拥有
7有用 0无用 雨哲&归昀 2014-05-11
之所以选择《决战大数据》,是因为本书的作者车品觉是阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。可以说,我对阿里巴巴情有独钟,我是2003年的进大学计算机系,而同年成立的淘宝网后来成为了我电子商务的研究课题。如今十年过去了,阿里巴巴也计划在美国上市了。作为BAT三巨头,百度是流量之王,腾讯是产品之王...
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大数据大数据,首先是“数据”,然后才是“大”
4有用 0无用 Yurii 2015-07-12
大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样,围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来,各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大,计算复杂,等等。可惜说来说去,大数据到底是干嘛的,对工作有什么实际作用,能举出来的就只有干巴巴的几个例子而已。怀着对各种“大数据”书籍的失望...
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大数据不只是数据分析--读《决战大数据》
3有用 1无用 飞熊·Martin 2014-06-03
文/飞熊提到大数据,我会想到数据挖掘,想到那个著名的尿不湿和啤酒的故事。这是我的第一感,也反映了我个人阅历的限制。我想,看这篇文字的人,不一定知道数据挖掘,也不一定知道我头脑中那个尿不湿和啤酒的故事到底是什么。当我们读完这本《决战大数据》时,我也有类似的感觉,我发现我有很多不知道,很多不清楚,甚至连...
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很受启发的一本书
2有用 0无用 北方胡子 2014-07-25
几乎是一口气读完此书的,读完后让我很激动。之前看不过大数据方面的著作,但大多流于理论,而等到自己想要实践一些观念时却不知如何下手,这本书解决了这一问题,很多观点很实在,多为实践总结。我想这也许与作者本身有关系吧,现在市场上大数据作品的作者理论家或 “作家” 太多,而实干家太少,而本书作者车品觉为大数...
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电商数据分析使用教程
2有用 0无用 pamirs 2015-01-14
基本上是从电商的角度来写如何做数据分析,培养数据分析的思维。语言比较轻松,深入浅出,对电商或者其他经常和数据打交道的从业者们应该有不错的启发。但是大数据的其他领域应用就很少了,毕竟大数据在不同领域内的应用方法和作用差别还是很大的。...