终极算法•短评
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1 josuya 2017-02-07
在迷宫般的机器学习算法中画出一副地图
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1 雾凇 2017-01-18
机器学习的五大学派讲解,深入浅出。
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2 二进制赫克斯 2017-01-07
其实是人工智能从商业化的数据驱动重归人脑研究与模拟,可与Jeff Hawkins的《智能时代》互为参照。可惜这本书到了后面就不科普了,不知道是翻译的问题,还是作者表达能力所限。
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0 辰时晴空 2017-02-26
翻译毁了,词不达意,根本看不懂,看了一半暂弃……
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0 唐宋 2017-03-23
翻译奇差
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1 地中海的常青树 2017-02-10
惊奇地发现作者归类的五个学派里包括了研究生时期反复学不懂的进化和贝叶斯,然后需要统计的背景和编程去实现,于是洗洗睡比较适合我,这是一本很有趣的综述啊!
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1 各种迷糊 2017-02-26
1986年前后,另一种基于统计的人工智能方法开始战胜模仿人类认知的逻辑方法,类似阿尔法狗的产品通过特定目标和大量数据得到训练后打败人类,智人的未来摇摇欲坠
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0 Jacob 2017-04-05
看着很累,翻译太糟糕。
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0 花明 2017-03-14
这翻译看的脑瓜子嗡嗡的疼。
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0 ycpeng 2017-03-26
概念的普及,但还是得懂点数学和编程
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0 沧海 2017-04-04
评论发不出。回头再试试。对于和作者思想有共鸣的人来说,还是能尽量撇开糟糕的翻译,一窥作者风趣而系统的描述的。总算也达到了王小波所说的两个条件里的一个:信息量大。
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0 rainbug 2017-04-19
如果用统一算法来理解终极算法,加上能容忍如此这般的译文,本书可以算是机器学习最佳的入门书了。
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0 Yang 2017-05-03
蹩脚的毫无逻辑的直译让我看之后不止一次怀疑这应是本和我工作及专业毫无关系的书。甚至让人猜想或许用翻译软件效果会更好一些吧,至少专业名词应该不会错那么离谱。所有被题目和作者吸引的童鞋可以直接放弃中译版,这是我和同被荼毒的同事对这本书的共识。
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0 码农白兰度 2016-12-29
科普
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0 smile 2017-04-07
要发起一场革命,你并不需要博士学位,洞察力和坚持才是最重要的东西。 大卫科普设计出一种算法,能够通过选择并重组著名作曲家作品中的一些片段,创造出带有这些作曲家风格的新的音乐。我在几年前参加过一个会议,他演奏了莫扎特的三个片段:一段来自真正的莫扎特,一段出自人类作曲家模仿的莫扎特,一段来自他自己的系统。然后他让听众为真正的莫扎特投票。沃尔夫冈胜出了,但计算机打败了人类模仿者。这是一场人工智能会议。 当下,多数人没有意识到有多少关于他们的数据正在被收集,以及潜在的代价和利益是什么。各家公司满足于继续神秘地完成这件事,因为担心引发谴责。但谴责迟早会发生。最好让人们现在树立意识,选择该分享什么,不该分享什么,以及如何、在哪里分享。
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0 汪小天Will 2017-04-09
#2017年读书#第二十六本:终极算法。花了周末一天时间,总算啃完这本全面而深邃且幽默的各流派算法介绍以及作者对于终极算法和人工智能的预言。尽管对于统计学薄弱的文科生来说只能掌握十分之一,蛋放下书的那一刻还是觉得其他一切都不重要了,即为好书。读着读着,能够在渣翻译里找出一些校对错误,算是对我大脑学习一点小犒赏了。要再多查点资料,再细读一遍。
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1 fats 2017-03-05
原著很好,翻译极烂
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2 沈一州 2016-12-27
机器学习的科普读物,将其分为五大模块:推理证明的符号学派、以神经网络为代表的联结学派、以遗传算法为代表的进化学派、主打概率的贝叶斯学派和最“懒惰”的类推学派,最后总结出来了一个惊天地泣鬼神的终极算法(逃
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0 LaoBai 2017-04-11
很全面,很文艺。开始很好读,中间有些难度。可能因为两个原因:1,不是所有的技术问题都能用纯文学的类比方法给出容易的理解,有时恐怕我们不得不学习数学;2,翻译确实是个问题,我看很多人的评论都支持这个感觉(不过我没对照原文版,请自行判断)。
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0 透明 2017-04-21
神棍……
书名: 终极算法
作者: [美] 佩德罗·多明戈斯
出版社: 中信出版集团
原作名: The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
副标题: 机器学习和人工智能如何重塑世界
译者: 黄芳萍
出版年: 2017-1-1
页数: 402
定价: 68.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787508668673