大型网站技术架构

第1篇 概述

1 大型网站架构演化 2

1.1 大型网站软件系统的特点 3

1.2 大型网站架构演化发展历程 4

1.2....

第1篇 概述

1 大型网站架构演化 2

1.1 大型网站软件系统的特点 3

1.2 大型网站架构演化发展历程 4

1.2.1 初始阶段的网站架构 4

1.2.2 应用服务和数据服务分离 4

1.2.3 使用缓存改善网站性能 5

1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6

1.2.5 数据库读写分离 7

1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8

1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9

1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10

1.2.9 业务拆分 11

1.2.10 分布式服务 11

1.3 大型网站架构演化的价值观 13

1.3.1 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对 13

1.3.2 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站的业务发展 13

1.4 网站架构设计误区 14

1.4.1 一味追随大公司的解决方案 14

1.4.2 为了技术而技术 14

1.4.3 企图用技术解决所有问题 14

1.5 小结 15

2 大型网站架构模式 16

2.1 网站架构模式 16

2.1.1 分层 17

2.1.2 分割 18

2.1.3 分布式 18

2.1.4 集群 19

2.1.5 缓存 20

2.1.6 异步 20

2.1.7 冗余 21

2.1.8 自动化 22

2.1.9 安全 23

2.2 架构模式在新浪微博的应用 23

2.3 小结 25

3 大型网站核心架构要素 26

3.1 性能 27

3.2 可用性 28

3.3 伸缩性 29

3.4 扩展性 30

3.5 安全性 30

3.6 小结 31

第2篇 架构

4 瞬时响应：网站的高性能架构 34

4.1 网站性能测试 35

4.1.1 不同视角下的网站性能 35

4.1.2 性能测试指标 36

4.1.3 性能测试方法 39

4.1.4 性能测试报告 41

4.1.5 性能优化策略 41

4.2 Web前端性能优化 42

4.2.1 浏览器访问优化 42

4.2.2 CDN加速 43

4.2.3 反向代理 44

4.3 应用服务器性能优化 45

4.3.1 分布式缓存 45

4.3.2 异步操作 52

4.3.3 使用集群 53

4.3.4 代码优化 54

4.4 存储性能优化 58

4.4.1 机械硬盘vs. 固态硬盘 58

4.4.2 B+树vs. LSM树 59

4.4.3 RAID vs. HDFS 61

4.5 小结 64

5 万无一失：网站的高可用架构 66

5.1 网站可用性的度量与考核 67

5.1.1 网站可用性度量 67

5.1.2 网站可用性考核 67

5.2 高可用的网站架构 69

5.3 高可用的应用 71

5.3.1 通过负载均衡进行无状态服务的失效转移 72

5.3.2 应用服务器集群的Session管理 73

5.4 高可用的服务 76

5.5 高可用的数据 78

5.5.1 CAP原理 79

5.5.2 数据备份 82

5.5.3 失效转移 84

5.6 高可用网站的软件质量保证 85

5.6.1 网站发布 85

5.6.2 自动化测试 86

5.6.3 预发布验证 87

5.6.4 代码控制 88

5.6.5 自动化发布 90

5.6.6 灰度发布 91

5.7 网站运行监控 91

5.7.1 监控数据采集 92

5.7.2 监控管理 93

5.8 小结 94

6 永无止境：网站的伸缩性架构 95

6.1 网站架构的伸缩性设计 97

6.1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 97

6.1.2 单一功能通过集群规模实现伸缩 98

6.2 应用服务器集群的伸缩性设计 99

6.2.1 HTTP重定向负载均衡 100

6.2.2 DNS域名解析负载均衡 101

6.2.3 反向代理负载均衡 102

6.2.4 IP负载均衡 103

6.2.5 数据链路层负载均衡 104

6.2.6 负载均衡算法 105

6.3 分布式缓存集群的伸缩性设计 106

6.3.1 Memcached分布式缓存集群的访问模型 107

6.3.2 Memcached分布式缓存集群的伸缩性挑战 107

6.3.3 分布式缓存的一致性Hash算法 109

6.4 数据存储服务器集群的伸缩性设计 112

6.4.1 关系数据库集群的伸缩性设计 113

6.4.2 NoSQL数据库的伸缩性设计 117

6.5 小结 119

7 随需应变：网站的可扩展架构 121

7.1 构建可扩展的网站架构 122

7.2 利用分布式消息队列降低系统耦合性 123

7.2.1 事件驱动架构 123

7.2.2 分布式消息队列 124

7.3 利用分布式服务打造可复用的业务平台 126

7.3.1 Web Service与企业级分布式服务 128

7.3.2 大型网站分布式服务的需求与特点 129

7.3.3 分布式服务框架设计 130

7.4 可扩展的数据结构 131

7.5 利用开放平台建设网站生态圈 132

7.6 小结 134

8 固若金汤：网站的安全架构 135

8.1 道高一尺魔高一丈的网站应用攻击与防御 136

8.1.1 XSS攻击 136

8.1.2 注入攻击 138

8.1.3 CSRF攻击 139

8.1.4 其他攻击和漏洞 140

8.1.5 Web应用防火墙 141

8.1.6 网站安全漏洞扫描 142

8.2 信息加密技术及密钥安全管理 142

8.2.1 单向散列加密 143

8.2.2 对称加密 144

8.2.3 非对称加密 144

8.2.4 密钥安全管理 145

8.3 信息过滤与反垃圾 146

8.3.1 文本匹配 147

8.3.2 分类算法 148

8.3.3 黑名单 149

8.4 电子商务风险控制 150

8.4.1 风险 151

8.4.2 风控 151

8.5 小结 153

第3篇 案例

9 淘宝网的架构演化案例分析 156

9.1 淘宝网的业务发展历程 157

9.2 淘宝网技术架构演化 158

9.3 小结 162

10 维基百科的高性能架构设计分析 163

10.1 Wikipedia网站整体架构 163

10.2 Wikipedia性能优化策略 165

10.2.1 Wikipedia前端性能优化 165

10.2.2 Wikipedia服务端性能优化 166

10.2.3 Wikipedia后端性能优化 167

11 海量分布式存储系统Doris的高可用架构设计分析 169

11.1 分布式存储系统的高可用架构 170

11.2 不同故障情况下的高可用解决方案 171

11.2.1 分布式存储系统的故障分类 172

11.2.2 正常情况下系统访问结构 172

11.2.3 瞬时故障的高可用解决方案 173

11.2.4 临时故障的高可用解决方案 174

11.2.5 永久故障的高可用解决方案 175

12 网购秒杀系统架构设计案例分析 176

12.1 秒杀活动的技术挑战 177

12.2 秒杀系统的应对策略 177

12.3 秒杀系统架构设计 178

12.4 小结 182

13 大型网站典型故障案例分析 183

13.1 写日志也会引发故障 184

13.2 高并发访问数据库引发的故障 184

13.3 高并发情况下锁引发的故障 185

13.4 缓存引发的故障 185

13.5 应用启动不同步引发的故障 186

13.6 大文件读写独占磁盘引发的故障 186

13.7 滥用生产环境引发的故障 187

13.8 不规范的流程引发的故障 187

13.9 不好的编程习惯引发的故障 188

13.10 小结 188

第4篇 架构师

14 架构师领导艺术 190

14.1 关注人而不是产品 191

14.2 发掘人的优秀 191

14.3 共享美好蓝图 192

14.4 共同参与架构 193

14.5 学会妥协 194

14.6 成就他人 194

15 网站架构师职场攻略 196

15.1 发现问题，寻找突破 197

15.2 提出问题，寻求支持 199

15.3 解决问题，达成绩效 201

16 漫话网站架构师 203

16.1 按作用划分架构师 203

16.2 按效果划分架构师 204

16.3 按职责角色划分架构师 205

16.4 按关注层次划分架构师 205

16.5 按口碑划分架构师 206

16.6 非主流方式划分架构师 207

附录A 大型网站架构技术一览 208

附录B Web开发技术发展历程 215

后记 218

...

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