推荐系统实践•短评
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0 可以自然呼吸 2012-12-25
不错
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0 把握今天 2014-01-07
这本书总体上写的通俗易懂。
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0 baibai 2015-06-01
好
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0 讲个故事给我听 2016-02-12
作为一个入门者来说,够了,这就是我想要的。春节假期读完,猴年起航~
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0 Y.E 2016-04-17
推荐系统
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0 晨言曦语 2016-11-03
实践性很强的一本书
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0 alhamonkey 2017-01-16
脉络清晰
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0 袁树仑 2013-09-19
算个入门书籍吧
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0 Joisay 2014-10-15
适合作为数据挖掘的入门,相比《集体智慧编程》不需要懂代码也可以读懂,后者不看代码不容易懂。
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0 离原君 2015-10-25
很适合新入门获取概念框架 一个亮点是给了很多资源链接拓展阅读
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0 高瑜 2015-12-06
基于人和物的历史行为和特征,建立人群和物群,形成相互间的潜在关系。
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0 仙道張 2016-08-24
也是圖書館偶遇,了解到推薦系統的全貌和細節以及應用,正是書中的代碼實例讓我覺得學Python!
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0 bornhe 2012-10-26
《推荐系统实践》重点讲述了推荐系统领域常用(一些经典)的个性化推荐算法、推荐系统评测以及实践场景中推荐系统的架构设计,内容虽然并不多,但是知识结构很清晰,并且引用了很多有价值、甚至对推荐系统有划时代意义的Paper,非常值得对推荐系统有兴趣的读者!
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0 beader 2013-04-09
这本书作者实在太强,想做推荐系统必读书
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0 熠泫 2013-05-16
很不错的书,对于推荐方面有兴趣的同学可以好好读读!
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0 jason_su 2012-12-04
好友推荐系统 基于用户的协同过滤 基于物品的协同过滤 隐语义模型 系统冷启动 利用用户标签 上下文信息 社交网络数据 实例和评分预测
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0 寒江雪 2015-06-02
诚意之作,难得的比较务实的国产技术和学术相完美融合的书
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0 吃不饱 2013-02-20
两年前读的该书的毛坯版本。写得条理清晰,理论和实践并重。衡量好书的一个标准大概就是过去两年了,还没忘记推荐系统的几种度量方法
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0 geagle9 2014-06-20
当成工具书不错。
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0 akivi 2014-11-20
技术