引言 什么是网站分析1
0.1 网站分析的重要性2
0.2 网站分析的特点（与线下的区别）3
0.3 统计与分析不一样5
0.4 熟练使用网站分析工具5
0.5 网站分析的准确度6
专栏 网站分析的成熟度模型7
第1部分 开始进行网站分析之前9
第1章 网站目标的可视化10
1.1 网站目标与KGI10
1.2 KGI的设定方法11
1.2.1 通过销售商品盈利的网站11
1.2.2 通过刊登广告盈利的网站11
1.2.3 通过展示内容盈利的网站12
1.2.4 线下盈利的网站13
1.2.5 几乎不盈利的网站13
1.3 达成KGI所需要的CSF和KPI13
1.4 设定KPI时的注意事项16
1.5 按照网站种类来设定KGI/CSF/KPI的方法16
如果不设定网站目标会有什么问题19
1.6 网站优化的种类与实行单位19
营业额翻倍是白日梦？20
专栏 用于整理网站信息的两种框架21
第2章 网站分析的基础27
2.1 网站分析工具的数据收集方法27
2.1.1 Apache日志方法27
2.1.2 网络信标方法29
2.1.3 Apache模块方法32
2.1.4 包嗅探方法33
2.1.5 选择合适的数据收集方法34
2.2 网站分析工具能够获取的主要数据34
用户的识别35
专栏 第三方Cookie36
2.3 网站分析使用的主要指标37
2.3.1 访问数相关指标37
2.3.2 指标间的除法运算39
2.4 网站分析特有的4个指标40
2.4.1 新访问者/回访者40
2.4.2 转化40
专栏 设定转化的内容42
2.4.3 跳转/退出/跳出42
2.4.4 停留时间43
专栏 推荐使用双重标记45
第3章 统计的基础知识与图表的理解46
3.1 网站分析中使用的统计理论46
3.1.1 平均值46
3.1.2 中位数与众数48
3.1.3 正态分布49
3.1.4 相关系数50
3.2 大数定理52
3.3 单位的除法运算53
3.4 网站分析中统计图表的使用方法55
3.4.1 折线图55
3.4.2 柱形图59
3.4.3 饼图60
3.4.4 散点图61
3.4.5 气泡图62
3.4.6 雷达图62
专栏 不同网站分析工具间数值的差异64
第2部分 发现并改善网站的问题65
第4章 监测报告的创建以及发现趋势的方法66
4.1 什么是监测报告66
创建监测报告的目的66
专栏 定常分析与定点分析67
4.2 监测报告的创建方法67
4.2.1 第1步 决定要体现的项目68
4.2.2 第2步 获取数据69
4.2.3 第3步 数据图表化69
4.2.4 第4步 创建“总结”工作表75
4.2.5 创建检测报告时的注意事项76
4.3 趋势的基础知识79
什么是趋势79
4.4 发现趋势的方法80
4.4.1 以月为单位把握季节趋势80
4.4.2 确认各个期间的趋势83
4.4.3 每个小时的趋势84
4.4.4 条件一致84
4.4.5 结合其他数据86
4.4.6 去除异常数据87
4.4.7 使用多项式拟合89
4.5 分析偏离趋势的数据90
4.5.1 偏离趋势的定义90
4.5.2 不同期间对趋势的误差的不同定义91
专栏 免费的个性化网站分析服务91
第5章 通过细分进行网站分析93
5.1 细分的基础知识93
什么是细分93
5.2 按照流量来源分类94
5.2.1 搜索引擎流量95
3.4.6 雷达图62
专栏 不同网站分析工具间数值的差异64
第2部分 发现并改善网站的问题65
第4章 监测报告的创建以及发现趋势的方法66
4.1 什么是监测报告66
创建监测报告的目的66
专栏 定常分析与定点分析67
4.2 监测报告的创建方法67
4.2.1 第1步 决定要体现的项目68
4.2.2 第2步 获取数据69
4.2.3 第3步 数据图表化69
4.2.4 第4步 创建“总结”工作表75
4.2.5 创建检测报告时的注意事项76
4.3 趋势的基础知识79
什么是趋势79
4.4 发现趋势的方法80
4.4.1 以月为单位把握季节趋势80
4.4.2 确认各个期间的趋势83
4.4.3 每个小时的趋势84
4.4.4 条件一致84
4.4.5 结合其他数据86
4.4.6 去除异常数据87
4.4.7 使用多项式拟合89
4.5 分析偏离趋势的数据90
4.5.1 偏离趋势的定义90
4.5.2 不同期间对趋势的误差的不同定义91
专栏 免费的个性化网站分析服务91
第5章 通过细分进行网站分析93
5.1 细分的基础知识93
什么是细分93
5.2 按照流量来源分类94
5.2.1 搜索引擎流量95
5.2.2 引荐流量以及直接流量96
5.2.3 各个细分与5个指标97
5.3 按照搜索关键词分类101
5.3.1 根据搜索关键词进行细分的基础101
5.3.2 分析前10名关键词102
5.3.3 分析前100名关键词104
5.3.4 关键词矩阵104
5.4 按照入口页分类107
根据入口页进行细分的基础107
5.5 按照新访问者/回访者分类109
根据新访问者/回访者进行细分的基础110
5.6 根据内容分类111
5.7 根据有无转化分类112
根据有无转化进行细分的基础112
专栏 高级细分功能的使用方法114
第6章 发现网站问题的10个步骤117
6.1 在开始网站分析之前117
6.2 第1步 掌握主要的趋势119
6.2.1 把握季节趋势119
6.2.2 每日趋势124
6.2.3 每个小时的趋势126
6.2.4 使用智能功能127
6.3 第2步 确认网站流量的细节129
6.4 第3步 分析搜索引擎流量130
6.4.1 获取前50名关键词131
6.4.2 创建关键词矩阵133
6.5 第4步 分析引荐流量135
查看被链接的页面136
6.6 第5步 分析入口页与出口页138
6.6.1 查看跳出率高的入口页的引荐来源138
6.6.2 分析出口页140
6.7 第6步 分析访问者的地理信息141
6.8 第7步 掌握网站主要的渠道142
6.9 第8步 分析特定页面144
查看待分析页面前后的页面145
6.10 第9步 分析即将发生转化的页面146
6.11 第10步 分析转化页面147
寻找对转化有贡献的页面148
专栏 Google Analytics中目标的设定方法150
第7章 列举问题并实施改善策略153
7.1 从发现问题到实施改善策略153
7.1.1 对发现进行分类153
7.1.2 考虑问题的改善策略154
7.1.3 决定改善策略的优先顺序156
7.1.4 决定具体的方法与进度157
7.1.5 决定改善策略的目标157
7.1.6 评价实施的改善策略158
7.2 改善策略的实施方法：A/B测试159
7.2.1 A/B测试的优缺点160
7.2.2 A/B测试的测试方法161
7.2.3 A/B测试的实施方法（同时测试）161
7.2.4 实施A/B测试时的注意事项163
专栏 实施A/B测试的工具164
7.3 改善策略的实施方法：多变量测试165
多变量测试的优缺点165
专栏 付费网站分析工具的功能166
第3部分 流量获取与渠道的优化167
第8章 优化流量获取168
8.1 什么是优化流量获取168
8.1.1 为什么转化数没有增长168
8.1.2 优化流量获取的思路169
专栏 成本与营业额的相关指标171
8.1.3 11种流量获取策略171
8.2 流量获取策略1：搜索引擎173
8.2.1 搜索引擎的优缺点173
8.2.2 搜索引擎策略的概要174
专栏 使网站在搜索结果界面中排名靠前的方法175
8.3 流量获取策略2：竞价排名广告177
8.3.1 竞价排名广告的优缺点177
8.3.2 竞价排名广告与搜索引擎的区别178
8.3.3 竞价排名广告策略的概要179
专栏 兴趣匹配与Google内容网络181
8.4 流量获取策略3：电子杂志181
8.4.1 电子杂志的优缺点182
8.4.2 电子杂志策略的概要183
8.5 流量获取策略4：广告联盟184
8.5.1 广告联盟的优缺点185
8.5.2 广告联盟策略的概要185
8.6 流量获取策略5：外部广告（宣传）186
8.6.1 外部广告的优缺点187
8.6.2 外部广告策略的概要187
8.7 流量获取策略6：广告网络188
8.7.1 广告网络的优缺点189
8.7.2 广告网络策略的概要189
8.8 流量获取策略7：新闻公告190
8.8.1 新闻公告的优缺点191
8.8.2 新闻公告策略的概要191
8.9 流量获取策略8：自我流量获取（社交网络）192
8.9.1 自我流量获取（社交网络）的优缺点192
8.9.2 自我流量获取（社交网络）策略的概要193
8.10 流量获取策略9：官方网站（移动端）194
8.10.1 官方网站（移动端）的优缺点194
8.10.2 官方网站（移动端）策略的概要195
8.11 流量获取策略10：借助外力获取流量196
8.11.1 借助外力获取流量的优缺点196
8.11.2 借助外力获取流量策略的概要197
8.12 流量获取策略11：联盟197
8.12.1 联盟的优缺点198
8.12.2 联盟策略的概要199
8.13 流量获取策略的优化过程与流量获取目录199
8.13.1 流量获取策略的优化过程199
8.13.2 创建流量获取目录200
FAQ 网络分析师常见问题及解答203
第9章 优化渠道209
9.1 什么是优化渠道209
9.2 入口页的优化209
9.2.1 找出有问题的入口页209
9.2.2 跳出率高的页面的改善策略210
9.2.3 调查流量数与改善幅度213
9.3 页面间的跳转214
9.3.1 寻找跳转率低的页面214
专栏 信息量大的网站地图216
9.3.2 跳转率的改善方法216
9.4 输入表单218
9.4.1 向输入表单的跳转219
9.4.2 输入表单内部的跳转220
9.5 活动的优化220
9.5.1 活动的目的与策略221
9.5.2 将目的落实到具体指标221
9.5.3 活动的举办与评估222
专栏 赠品活动的渠道优化224
第4部分 更进一步的网站分析方法225
第10章 更多有助于网站分析的工具226
10.1 网站分析工具的测量范围226
10.2 搜索引擎相关信息——关键词工具227
10.2.1 搜索关键词搜索量的调查、分析228
10.2.2 搜索关键词趋势的调查、分析229
10.2.3 与本公司网站或竞争网站相关的搜索关键词229
10.2.4 把握搜索关键词的CTR231
10.2.5 决定参与竞价排名广告投标的关键词232
专栏 关键词工具停止使用232
10.3 搜索引擎相关信息——GoogleTrends233
10.3.1 使用Google Trends可以查看的其他数据235
10.3.2 有效利用Google Trends235
10.4 搜索引擎相关信息——GRC236
GRC的使用方法237
10.5 搜索引擎相关信息——其他有一技之长的工具238
10.5.1 FerretPlus239
10.5.2 GinzaMetrics239
10.5.3 SEO网站分析工具240
10.5.4 关键词出现频率分析240
10.5.5 SEM café的“关键词组合特别版”240
10.5.6 UnitSearch241
10.5.7 itomakihitode.jp241
10.6 网站内部用户信息——UserHeat242
10.6.1 UserHeat的使用方法242
10.6.2 鼠标轨迹分析的结果界面243
10.6.3 网页覆盖图分析的结果界面244
10.6.4 关注区域分析的结果界面244
10.7 网站内部用户信息——Readscope Pro245
Readscope Pro的使用方法246
10.8 网站内部用户信息——“里面的人”246
“里面的人”的使用方法247
10.9 网站内部用户信息——4Q248
4Q的使用方法248
10.10 网站内部用户信息——Browsize251
10.11 网站外部信息——kizasi.jp252
10.12 网站外部信息——TopHatenar+Blogpolis252
10.12.1 公司博客或个人博客的排名253
10.12.2 查看与订阅者或书签数增加有关的文章254
10.12.3 查看与指定博客相关的博客254
10.13 网站外部信息——Adplanner255
Adplanner的使用方法256
专栏 其他网站分析方法260
第11章 社交媒体分析262
11.1 流量分析263
11.1.1 查看来自社交媒体的流量数及其占全站流量的比例263
11.1.2 以链接为单位进行分析265
11.1.3 流量分析总结267
11.2 账号分析——Facebook267
11.2.1 Facebook Insight268
11.2.2 All Facebook271
11.3 账号分析——Twitter279
11.3.1 twad279
11.3.2 Crowd Booster284
11.4 账号分析——其他社交媒体287
粉丝分析288
11.5 顾客分析——Twitter的评论分析290
11.5.1 Topsy290
11.5.2 Twitraq291
11.6 顾客分析——关注者或粉丝的详细分析295
11.7 顾客分析——个人资料或消息内容的词素分析299
词素分析软件KH Coder的使用方法300
专栏 社交媒体的10种使用方法302
事例 拙著《图解网站分析》的社交媒体分析304
第12章 12种高级网站分析方法309
12.1 基于社交书签率的内容评估309
12.2 使用任意变量的细分311
12.3 回访者的细分313
12.4 长尾分析314
12.5 以用户为单位的分析315
12.6 归因分析316
“多渠道路径”功能的使用方法319
12.7 获得营业额320
12.8 站内搜索的搜索关键词分析321
使用Google Analytics分析站内搜索的搜索关键词322
12.9 退出链接的测量323
12.10 智能手机的测量324
12.10.1 智能手机网站324
12.10.2 智能手机应用325
12.11 效果分派325
12.12 推荐326
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