流量的秘密

目　录

第一部分　量化成效

第1章　了解网站流量为什么对企业很重要　2

1.1　度量网站——为什么要这样做？　2

1.2　网站分析能提供的...

目　录

第一部分　量化成效

第1章　了解网站流量为什么对企业很重要　2

1.1　度量网站——为什么要这样做？　2

1.2　网站分析能提供的信息　5

1.3　从哪里开始　7

1.4　网站分析可以帮你做出的决策　9

1.5　网站分析的投资回报率(ROI)　10

1.6　网站分析如何帮你理解网站流量　12

1.7　网站分析适合哪里　13

1.8　在哪里获得帮助　14

1.8.1　Google提供的资源(免费)　14

1.8.2　非Google资源(免费)　15

1.8.3　Google Analytics官方授权顾问(付费)　15

1.9　小结　15

第2章　网站分析的现有方法及其准确性　17

2.1　页面标签与日志文件　17

2.2　网站分析中的Cookie　20

2.3　了解网站分析数据的准确性　21

2.3.1　影响日志文件中访问者数据准确性的因素　22

2.3.2　影响页面标签访问者数据的因素　23

2.3.3　使用Cookie时影响访问者数据的因素　26

2.3.4　比较不同服务提供商的数据　29

2.3.5　为什么PPC服务提供商的数据与网站分析报告不符　34

2.3.6　数据曲解：谎言、该死的谎言、统计数字　37

2.4　改善网站分析数据的准确性　39

2.5　网站分析业对隐私权的思考　40

2.6　小结　41

第3章　Google Analytics的特性、优势和局限　43

3.1　Google Analytics的主要特点和功能　43

3.1.1　标准功能　44

3.1.2　高级功能　49

3.1.3　你知道吗？　52

3.2　Google Analytics如何工作　54

3.3　Google Analytics不能做什么　57

3.3.1　数据再生　57

3.3.2　出价管理　58

3.3.3　非实时报告　58

3.3.4　导入第三方成本数据　58

3.3.5　追踪每一个访问者(违反Google的政策)　59

3.4　Google Analytics与隐私　59

常见隐私问题　60

3.5　Google Analytics有什么不同　62

面向数字营销人员而不是IT部门　63

3.6　什么是Urchin　65

3.6.1　Google Analytics与Urchin的差别　67

3.6.2　Google Analytics及Urchin之间的选择标准　69

3.7　小结　70

第二部分　使用Google Analytics报告

第4章　Google Analytics应用界面　72

4.1　易于发现与初步报告访问　72

4.2　报告布局　76

4.2.1　维度与指标　77

4.2.2　日期范围选择器　78

4.2.3　更改图表的时间间隔　80

4.2.4　更改表格视图　82

4.2.5　移动数据　83

4.2.6　表格过滤器　84

4.2.7　标签式报告菜单　86

4.2.8　细分视图　86

4.2.9　图表模式　87

4.2.10　数据导出和电子邮件功能　88

4.2.11　图表显示与注释　91

4.2.12　次级维度　92

4.2.13　表格排序　93

4.3　小结　93

第5章　报告解读　95

5.1　控制台概述　95

5.2　热门报告　97

5.2.1　智能报告　97

5.2.2　访问者：地图覆盖图　102

5.2.3　电子商务概述报告　104

5.2.4　动态图表　105

5.2.5　基准化报告　106

5.2.6　目标和渠道报告　108

5.2.7　流量来源：AdWords　109

5.2.8　流量来源：AdWords关键词报告　112

5.2.9　流量来源：AdWords关键词排名报告　114

5.2.10　内容：热门内容报告　116

5.2.11　内容：网站点击量分布图报告　118

5.2.12　站内搜索：使用情况报告　120

5.3　理解页面价值　120

5.4　理解数据采样　123

5.5　小结　125

第三部分　Google Analytics实施

第6章　起来与Google Analytics一起奔跑　128

6.1　创建你的Google Analytics账户　128

6.2　标记你的页面　131

6.2.1　理解Google Analytics的追踪代码　131

6.2.2　配置GATC　133

6.3　备份：在本地保存数据副本　136

6.4　账户及配置文件的使用　139

6.4.1　汇总报告　142

6.4.2　汇总报告与多配置文件间的选择　144

6.5　代理商和托管服务提供商：设置客户账户　144

6.6　获得AdWords数据：链接你的AdWords账户　146

启用自动标记后的测试　148

6.7　获得AdSense数据：链接你的AdSense账户　149

6.8　常见部署问题答疑　152

6.9　小结　156

第7章　高级实施　157

7.1　_trackPageview()：Google Analytics的主要函数　157

7.1.1　利用虚拟页面来追踪难以理解的URL　158

7.1.2　使用虚拟页面追踪文件下载　161

7.1.3　使用虚拟页面追踪表单的完成度　162

7.1.4　虚拟页面与事件追踪　163

7.2　追踪电子商务交易　163

7.2.1　追踪安全的电子商务交易　164

7.2.2　使用第三方支付网关　168

7.2.3　追踪负交易　170

7.3　广告活动追踪　171

7.3.1　标记目标页面的URL　172

7.3.2　标记Banner广告URL　175

7.3.3　标记E-mail营销活动　175

7.3.4　标记付费关键词　177

7.3.5　标记电子文档中的链接　178

7.3.6　创建自定义广告系列字段　178

7.4　事件追踪　180

7.4.1　设置事件追踪　181

7.4.2　追踪Flash事件　187

7.4.3　追踪载入时间事件　193

7.4.4　使用事件追踪Banner和其他出站链接　195

7.4.5　追踪mailto:点击事件　196

7.5　自定义GATC　196

7.5.1　子域追踪　197

7.5.2　多个域追踪　199

7.5.3　追踪跨子域和多个主域的访问者　203

7.5.4　对子目录限制Cookie数据　204

7.5.5　控制超时设置　205

7.5.6　设置关键词忽略偏好　207

7.5.7　控制收集采样率　208

7.6　小结　208

第8章　最佳配置指南　210

8.1　初始设置　210

8.1.1　设置默认页　211

8.1.2　排除不必要的参数　212

8.1.3　启用电子商务报告　212

8.1.4　启用站内搜索　213

8.1.5　配置数据共享设置　215

8.2　目标转化和渠道　216

8.2.1　定义目标的重要性　218

8.2.2　渠道(漏斗)形状能告诉你什么　219

8.2.3　目标与渠道的设置过程　221

8.2.4　追踪有相同URL步骤的渠道　227

8.3　为什么细分很重要　227

8.4　选择高级细分与配置文件过滤器　230

8.5　配置文件细分：用过滤器细分访问者　231

8.5.1　创建配置文件过滤器　232

8.5.2　自定义过滤器：可用字段　235

8.5.3　5种常用的过滤器　237

8.5.4　指定过滤器顺序　246

8.6　报告细分：用高级细分对访问者进行细分　246

8.6.1　创建高级细分　246

8.6.2　自定义细分的例子　249

8.7　小结　255

第9章　定制Google Analytics　257

9.1　为什么要对现有产品进行定制　257

9.2　定制搜索引擎验证列表　258

9.2.1　添加新的搜索引擎　259

9.2.2　重写搜索引擎列表　260

9.2.3　捕捉Google图片搜索　262

9.3　标记访问者，会话和页面　265

实施自定义变量　267

9.4　追踪错误页面和损坏的链接　270

9.5　追踪来自PPC网络的引荐链接　275

9.6　网站内点击分布图：区分指向相同页面的链接　279

9.7　匹配特定引荐数据的详细交易　281

9.8　追踪直接下载链接　283

9.9　改变目标转化归属的引荐来源　286

9.9.1　捕捉转化之前的引荐来源　286

9.9.2　捕捉访问者的最初和最后引荐来源　288

9.10　汇总报告　292

9.10.1　追踪汇总交易　293

9.10.2　汇总技术的影响　293

9.10.3　改进的提示：简化汇总页面浏览　294

9.11　小结　295

第四部分　利用访问者数据驱动网站改进

第10章　关注关键绩效指标　298

10.1　设置目标和关键成果　298

10.2　选择并准备KPI　301

10.2.1　什么是KPI？　302

10.2.2　KPI的准备　303

10.3　呈现你的KPI　306

10.3.1　通过细分呈现层次化的KPI　308

10.3.2　基准考虑　310

10.4　不同职位的KPI示例　312

10.4.1　电子商务经理的KPI　312

10.4.2　市场营销人员KPI范例　319

10.4.3　内容提供者KPI示例　326

10.4.4　网站管理员KPI示例　336

10.5　在Web 2.0环境下使用KPI　346

为什么要对Web 2.0小题大做？　347

10.6　小结　350

第11章　现实世界的任务　351

11.1　辨别和优化表现不佳的页面　351

11.1.1　使用$Index值　352

11.1.2　使用最常见的目标页面(跳出率)　358

11.1.3　渠道可视化案例研究　363

11.2　度量站内搜索的成功　369

11.3　优化你的搜索引擎营销　375

11.3.1　关键词发现　376

11.3.2　营销活动优化(付费搜索)　379

11.3.3　目标页面优化和SEO　384

11.3.4　AdWords广告位置优化　389

11.3.5　AdWords一天中的时段优化　394

11.3.6　AdWords广告版本优化　397

11.4　货币化非电子商务网站　399

11.4.1　方法1：对你的目标赋值　400

11.4.2　方法2：启用电子商务报告　401

11.4.3　像追踪电子商务网站一样追踪非电子商务网站　402

11.5　追踪线下营销　406

11.5.1　使用虚拟URL追踪线下访问者　408

11.5.2　使用编码URL追踪线下访问者　411

11.5.3　与搜索结合追踪线下访问者　412

11.5.4　案例研究总结　413

11.6　Google网站优化工具简介　414

11.6.1　AMAT：哪些地方适合使用测试?　415

11.6.2　选择测试类型　416

11.6.3　入门：实施多变量测试　419

11.6.4　Calyx Flowers：一个零售网站的多变量案例　426

11.6.5　YouTube：一个内容发布者的多变量案例　430

11.7　总结　433

第12章　Google Analytics与第三方应用程序整合　434

12.1　提取Google Analytics信息　434

12.1.1　利用JavaScript向CRM中导入数据　435

12.1.2　利用PHP向CRM中导入数据　437

12.2　与Google Analytics输出API一起工作　439

12.2.1　基础知识——如何使用导出API　441

12.2.2　API应用示例　447

12.2.3　API案例研究示例　451

12.3　Google Analytics电话追踪　460

12.3.1　CallTrackID的方法　462

12.3.2　CallTrackID是如何工作的　463

12.4　整合Website Optimizer与Google Analytics　464

整合的方法　466

12.5　总结　469

附录A　正则表达式概述　470

附录B　有用的工具　476

附录C　推荐阅读　481