大数据云图•短评
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0 yange2014 2014-06-29
首先这本书的条理不够清晰,各章节的议题也是蜻蜓点水,根本没有阐述清楚。和大数据时代作者那种信手拈来把概念和例子都讲得很清楚的风格相比,简直是云泥之别啊。另外,两本书译者的专业性差距也很大,大数据云图的译者很多地方的翻译都显得生硬晦涩。这两个原因,让我读这本书读得磕磕巴巴,好几次放下都不想读了。花了2周总算读完了
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1 Chopin 2014-04-25
这本书我抱着冲动的心态认真拜读过了,读完之后如梦惊醒,特别特别的后悔买了这本书。 全书所有内容总结成四个字就是:“大数据好” 大家记住这四个字就不用看这本书了
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0 tiantangbady 2014-08-01
介绍了一些业内较有名气的公司的工作,算是普及制作吧,但是感觉可读性不高,毕竟是外国人写的,不符合中国人的阅读习惯,完全没有大数据(涂子沛)的那本好
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0 骑士 2014-03-03
如果读过了《大数据时代》,这本书就没有必要再读了。可能不同的人视角不同,但我确实没有读出什么新鲜的东西出来。论述既不深刻,内容也不新鲜,不过如此。
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0 LongerShank 2015-04-06
数据过剩的年代,胜负手不是多而是细。摸索出精准的个性化订制模式,才是数据海洋的浪潮之巅。
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0 弓虽 2016-04-05
和同类书籍同质化严重
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0 chucklen 2016-06-24
非技术数据,而是理念。大数据对生活的影响,寻找大数据的机会点。
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0 hh 2015-04-10
忽悠
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0 Chorsting 2014-05-02
15/60可以作为了解大数据入门的书籍,虽然大数据是时下热门的话题,什么行业都尽量往上靠,都寄希望于此来改变企业命运,但是对于大数据真正的赢利模式仍然不够清晰,虽然作者举了很多例子说明大数据改变了以往模糊的、非定量的分析方法,现在的大数据可以跟踪商业活动,大量收集样本信息,并且做趋势判断,从而指导管理者据此做出市场反馈,但就此的投入和产出比仍待商榷!大数据本身并不能产生收益,只能为其它业务产生收益提供服务,某种程度来讲仍然只是管理工具的有效补充,新生事物的出现有其必然性,但是切不可鼓吹和盲目迷信,而是要切切实实摸清楚其规律,以“是否增值、如何增值”来进行衡量,从战略高度去审视,真正为企业发展服务!
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0 Pan_悟空 2014-12-09
夸夸而谈,翻翻即可
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0 走路的黄放 2014-01-01
这本书对于大数据的入门稍好了
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0 李根儿隆冬强 2014-11-29
翻译太烂。无力吐槽。
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0 宣和主人 2015-01-12
乱,虚
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0 糖果尾巴 2015-10-16
买的第一本关于大数据的书,除了知道了作者创办的公司是卖相关服务的,没有任何收获。封面比较不错。前期的分都是刷上去的吧。
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0 appledelakun 2014-02-28
看到作者在序里写,感谢Yuchi Chou给他的帮助,跟小四逗贫说这个Yuchi Chou是不是她,小四说写的好的话就是她,写的不好果断不是。快看完了,很负责任地说,必须不是小四!
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0 佳山 2015-02-28
像是各种新闻稿件的拼凑。
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0 小猪凯 2014-01-06
湛庐文化的书一向不错.不过说起大数据,最近这个概念炒得太热了,所以出书讲东西的都喜欢往大数据上面靠,其实其实多数就是普通的数据分析而已.当然,大数据也是做数据分析,不过在"可以大数据"的时候,总有些地方跟以前不一样的.
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0 liaozd 2014-01-21
挑战大脑对学习有好处:调查者们发现,人们在第一次阅读一本书时比再读同一本书的时候学到的东西多。
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0 国士无双 2014-01-27
#008 20140126
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0 音乐小石头 2014-02-01
介绍了很多公司和行业的案例。属于知识普及的书籍,一般般