作者：
出版社：
西安交通大学出版社
副标题：
Probability, Random Variables and Stochastic Processes
译者：
保铮
|
冯大政
|
水鹏朗
出版年：
2004-09-01
页数：
686
定价：
75.00元
装帧：
平装
丛书：
国外名校最新教材精选
ISBN：
9787560518831
评分
5星
60.7%
4星
26.8%
3星
10.7%
2星
1.8%
1星
0%
内容简介
《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材。它的特点是将高深的理论恰当地应用于工程实际，因而深受工程界专业人士的青睐。本书（第4版）在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订：更新了约三分之一的章节内容，包括几个新的专题和新增的第15、16章，增加了大量的新例子，进一步澄清...
(展开全部)
《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材。它的特点是将高深的理论恰当地应用于工程实际，因而深受工程界专业人士的青睐。本书（第4版）在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订：更新了约三分之一的章节内容，包括几个新的专题和新增的第15、16章，增加了大量的新例子，进一步澄清了一些复杂的概念，使读者能更容易地理解它们。
本书可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用，也可供相关领域的科开人员和工程技术人员参考。
作者简介
帕普里斯教授1921年出生于希腊，分别从雅典国家技术大学和美国宾夕法尼亚大学获得电子工程和数学学位。他1952年到纽约布鲁克林工业大学开始任教，1994退休，2002年4月25日在美国长岛亨廷顿去世，享年81岁。
帕普里斯教授一声撰写了150余篇学术文章和9本学术专著，本书第一版1965年出版，很快成为该领域的经典教材，第四版2001年12月问世。帕普里斯获得了众多荣誉，其中包...
(展开全部)
帕普里斯教授1921年出生于希腊，分别从雅典国家技术大学和美国宾夕法尼亚大学获得电子工程和数学学位。他1952年到纽约布鲁克林工业大学开始任教，1994退休，2002年4月25日在美国长岛亨廷顿去世，享年81岁。
帕普里斯教授一声撰写了150余篇学术文章和9本学术专著，本书第一版1965年出版，很快成为该领域的经典教材，第四版2001年12月问世。帕普里斯获得了众多荣誉，其中包括国际电器电子工程师协会(IEEE)颁发的杰出教育贡献金质奖章以及德国Humbolt科研奖和三个欧洲大学的荣誉学位。
目录
译者序
前言
第一部分 概率和随机变量
第1章 概率的意义
1.1 引言
1.2 定义
1.3 概率与归纳
译者序
前言
第一部分 概率和随机变量
第1章 概率的意义
1.1 引言
1.2 定义
1.3 概率与归纳
1.4 因果性与随机性
第2章 概率的公理
2.1 集合论
2.2 概率空间
2.3 条件概率
习题
第3章 重复试验
3.1 联合实验
3.2 伯努利试验
3.3 伯努利定理和机会游戏
习题
第4章 随机变量的概念
4.1 引言
4.2 分布函数和密度函数
4.3 常用随机变量
4.4 条件分布
4.5 二项式随机变量的渐进逼近
习题
第5章 一元随机变量的函数
5.1 随机变量g（x）
5.2 g（x）的分布
5.3 均值和方差
5.4 矩
5.5 特征函数
习题
第6章 二元随机变量
6.1 二元分布函数
6.2 二元随机变量的单个函数
6.3 二元随机变量的两个函数
6.4 联合矩
6.5 联合特征函数
6.6 条件分布
6.7 条件期望值
习题
第7章 随机变量序列
7.1 一般概念
7.2 条件密度，特征函数和正态性
7.3 均方估计
7.4 随机收敛和极限定理
7.5 随机数的意义和产生
习题
第8章 统计学
8.1 引言
8.2 估计
8.3 参数估计
8.4 假设检验
习题
第二部分 随机过程
第9章 一般概念
9.1 定义
9.2 具有随机输入的系统
9.3 功率谱
9.4 离散时间过程
附录9A 连续性、微分和积分
附录9B 位移算子和平稳过程
习题
第10章 随机游动及其应用
10.1 随机游动
10.2 泊松点和散弹噪声
10.3 调制
10.4 循环平稳过程
10.5 带限过程和采样定理
10.6 噪声中的确定性信号
10.7 双谱和系统辨识
附录10A 泊松求和公式
附录10B 许瓦兹不等式
习题
第11章 谱表示
11.1 分解和新息
11.2 有限阶系统和状态变量
11.3 傅里叶级数和K—L展开
11.4 随机过程的谱表示
习题
第12章 谱估计
12.1 各态历经性
12.2 谱估计
12.3 外推和系统辨识
12.4 外推谱的一般类和尤拉参数化
附录12A 最小相位函数
附录12B 全通函数
习题
第13章 均方估计
13.1 引言
13.2 预测
13.3 滤波和预测
13.4 卡尔曼滤波器
习题
第14章 熵
14.1 引言
14.2 基本概念
14.3 随机变量和随机过程
14.4 最大熵方法
14.5 编码
14.6 信道容量
习题
第15章 马尔可夫链
15.1 引言
15.2 高阶转移概率和查普曼一柯尔莫格洛夫方程
15.3 状态分类
15.4 平衡分布与极限概率
15.5 非常返状态和吸收概率
15.6 分支过程
附录15A 恒定数目的混合型群体
附录15B 周期链的结构
习题
第16章 马尔可夫过程与排队论
16.1 引言
16.2 马尔可夫过程
16.3 排队论
16.4 排队网络
习题
参考文献
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