机器学习•短评
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0 wadefall 2016-09-13
果然不会写作的科学家不是好老师;绝知此事要躬行,要走心。
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0 迪卡斯 2016-12-18
深入浅出的西瓜书
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0 noone 2016-12-30
确实很适合入门
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1 [已注销] 2016-10-17
读得很开心。发现本科时概率论的知识几乎没有忘!
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0 赞 2017-02-12
用精简的文字和公式推导,从方法论上科普了许多机器学习的方法,信息量挺大,需要一定的知识储备。我个人印象最深的是神经网络、集成学习、强化学习三章,总算明白了个所以然……
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0 sqrtsqrtsqrt 2016-05-23
周老师文笔很好,解释的也很清楚
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0 flyinghero 2017-01-26
和李航的书相比在方法层面缺少大局观,但讲得更多更具体。推荐两本书结合起来看。
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0 林远竺 2016-06-26
西瓜的ML之旅,适合夏天阅读。
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0 homily 2017-04-25
先打好基础吧,再来学
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0 乐陶陶 2017-05-03
概要性,适合按图索骥。
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0 TimeCapsule 2016-06-15
一本非常适合国人的机器学习教程,写的非常清楚!不像一些书非常的冗余。例子举得也比较好!
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0 BreeZe 2017-02-20
面面俱到,适合把握全局
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0 樱桃之远 2017-01-29
实在太貌美于是抱回了家……印刷精良,排版上乘,纸张优质……还看到很多spss里用了无数次却不知道是啥的处理方法……
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0 jiangfeng 2016-09-12
为准备DeepMind面试花了两天时间读过,细节处没有细推,整体结构规划得很合理,各章节的内在联系比较紧密,极少突兀之处。另:周老师文采很好。
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0 FinlayLiu 2017-04-07
在整理笔记,好书。
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0 菊 2016-10-26
后几章还得延伸读一些相关的书
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0 末窗 2017-05-07
作为引导、梳理
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0 夏尔的中土世界 2016-07-10
周老师的这本书真的写得很有诚意!由浅入深,对于初学者来说是涉入机器学习领域的不二之作。西瓜大法由浅入深。
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0 混色魔方 2017-03-17
很全面,但是证明步骤不够详细
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0 starkingpku 2017-01-30
除了第15章规则学习和最后一章RL,其他部分都认真过了一遍。