机器学习•短评
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0 不知口天吴何许 2016-12-22
很厉害,可以把其它书上很啰嗦的概念讲得清楚明了。
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0 _IDLER_ 2016-01-28
西瓜贯穿全书,深入浅出,基本把智能算法的历史来历都梳理了一遍,很能长见识。每章结束都有小故事,彩图彩印,确实用心了。但居然被刷到8.9了,有点……
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0 朴散 2017-03-23
太浅,只适合了解入门。。不过入门的人又不一定能看懂
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0 artprog 2017-03-11
说三遍:这是一本教科书,这是一本教科书,这是一本教科书。 讲了很多,一些公式推导省略了很多。自学的话,看这本得费不少功夫。
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0 getLooser 2017-01-29
略显虎头蛇尾。作为绝世武功的目录还行。
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0 jwazj1029 2016-04-01
能够生存下来的投资,并不是那些最厉害的,也不是那些最聪明的,而是那些对行情作出快速反应的,同样的路,有人漫步,有人奔跑,有人驾车……方式不同,结果不同。同样的行情,有人笑着抗争,有人哭着哀求,有人静默地承受……想要在股市成为精英,那就要选择云掌财经,多学学知识。
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0 stardust 2016-10-31
感觉写的太简略了(如神经网络那一章),拿这本书入门的话应该不容易看懂
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0 yun1233 2017-02-20
书是好书,但读者也应该看看作者的序言,很多问题在序言里已经回答了的。PS:入门推荐看吴恩达,李飞飞老师的课
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0 NeverMoes 2017-03-28
花了十天浏览一遍,挺不错的,有种一览全局的感觉。
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0 Constraint 2017-01-19
说个事(xiao)实(hua),这书的分比CMU的那本Machine Learning还要高。
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0 Forrest Gump 2016-05-14
有很多有用的trick
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0 海森堡的规尺 2016-04-28
国产好书
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0 枯山水 2016-12-04
在书中发现了一个错误,还和周志华教授交流了一下,相对而言,这本书写得真的够细了,像我这种数学功底不好的,跳过证明,依然可以找到算法的操作,还要表扬下书中的伪代码,通俗易懂。还有一些公式旁边有着一些标注,把一些公式作者的小技巧都解释出来,不会光扔个公式在那,让你猜疑。
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1 虾卤 2016-10-25
伟大的机器学习教材。教材两个字最能体现这本书的特点。 如果要说缺点的话,有的算法推导过于简略了,以至于完全看不懂,放上去反而没意义了,既然提到推导,还是写的稍微详细点好。
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0 莫西 2016-07-03
内容比较简单,覆盖也算比较广,初学者入门可以看看。
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0 一蓑烟雨任平生 2016-12-26
不错,有的地方叙述不是很清晰
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0 大师兄 2016-10-15
广度可以,深度略差,面试突击可用
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0 罗森 2016-09-17
深入浅出,公式推导详细
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0 yuanyuan小懵猪 2017-03-27
入门级教材,门外汉需要一点点统计学基础知识或者数学兴趣,只要不是一看见公式就想放弃的应该都没啥问题
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0 飘飘飘飘 2017-03-19
经典。还需要更努力去理解,去探索,去发现。