大数据日知录•短评
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0 hanhaify 2016-10-20
非常全面的一本书,读完感觉把脑海里的知识和架构体系重新梳理了一下。之所以四星是因为:虽然全面但是深浅不一,不适合作为工具书,且篇幅长,需要较多时间进行阅读。
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0 坩埚 2016-11-05
航海图
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0 onemach 2016-10-22
看不懂
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0 pioneer 2017-03-22
除了zk mr storm ,好多都不懂
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0 zache 2016-12-19
讲得很浅,各种罗列!有骨架,却没长肉
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0 Acheron 2017-01-04
宏观了解
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1 triStone 2016-03-28
又是一本啥都提一提的书,用来做串联或者索引还是蛮不错的.
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0 列纳 2014-10-02
数据结构部分讲得很细很全面,作者在分布式计算上有很多实践经验,后面图形算法和机器学习上比较概略。书在整体上偏重技术,如果后面能加二三个应用案例或许会更好。
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0 forresty 2014-12-17
需要重读
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0 Jeff慢慢地 2015-07-24
大杂烩,入个门。
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1 Maooyer 2015-04-12
花了整个周末的时间把书全部过了一遍,算是不错的导引类书籍了,尤其前面写的非常好(尤其是数据结构那章)。缺点在于深度不够...
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0 胖子 2015-06-11
概念居多,各种产品介绍居多,但是还是值得一看。
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0 hex 2015-06-30
内容多,用来按图索骥不错
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0 张俊 2016-01-09
梳理目录分类很管用
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0 童年在地图上 2015-09-10
2015.9.10读完 好书, 类似于地图的作用, 整个过一遍后知道整个系统是怎么组成的, 在哪个地方该用哪个组件, 有哪些组件可供选择. 看完后感觉对系统整体性的理解更有把握了, 消除了之前那种做东西的割裂感. 如果需要深入某一部分, 也知道这一部分属于系统的哪个位置. 以后该书可以拿来当参考手册
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0 [已注销] 2016-03-28
分布式讲了很多。一本很好的工具书。
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0 极度视界 2014-10-26
大略翻了翻,我只玩TB级的数据。
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0 d0ngw 2015-04-22
内容很丰富,不过最后几章的算法还是看不懂
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0 ᴇsᴛ 2015-02-21
不算很烂的书,但是此书仅仅是各种review, readme和paper的集合。很可惜大部分readme我已经看过了。于是减一星。ju360是个跟好的网站,很遗憾和谐了。
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0 Joard Spike 2015-05-19
概念介绍类书籍,写得不错