大数据日知录•短评
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0 疏玉 2014-10-29
Great~
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0 Zero land 2014-11-02
很全面,脉络清晰
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0 年轻的大天才 2015-02-05
花了个几月的时间看,应该说内容非常全面,作者一定是有大量实际经验,对于想致力于搜索领域发展的朋友应该很有帮助,不管是架构,算法都可以看到很多新东西,初学者要有相当好的基础需要下很多功夫才能领悟,要有很强的全局观,知识面要求也很广。
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0 niaoge 2015-05-18
还行,有的讲的泛,有的讲的细。完整版联系374741295@qq.com。支付宝支付5元到374741295@qq.com这个账号即可。
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0 Winnie说说 2014-09-26
内容很全面,而且通俗易懂。
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0 骆彬 2015-03-14
自身境界还不够,值得以后细细品
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0 鲨鱼小海星 2016-01-08
这本书适合大数据研究人员,入门级书,涉及的技术都还挺新,省去了很多读论文的时间,是一个很好的汇总。总之这个不是技术应用型的书。
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0 GreatL 2017-04-07
这种级别的技术书籍还真不是随便可以驾驭的 从工程上出发还是多介绍一些trick比较实用 大而全的体系hold不住
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0 WeiLu 2016-01-31
有广度有深度 注:这里的架构不是系统架构
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0 Ape 2015-11-21
挑着看的
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0 ThirtyKing 2015-11-04
基本涉及当前大数据的方方面面,对拓展知识面,建立大数据的知识体系帮助很大。但正因为涉及面太广,细节多数是一带而过,在读完本书后,可以有针对性的通过其它途径对感兴趣的领域再深入研究
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0 欧阳茄子 2014-10-11
最近一年比较关注大数据这块,主要这个最近两年太火了,不知道点东西都快不好意思见人,零零散散的在网上搜博客论坛看,东看一点西看 一点,也算是看了不少,不过看过很快就忘得差不多了,对大数据包含啥技术也没啥整体概念,看了这本书的目录就 下单了,感觉挺全。 看过觉得还是对得起书价的,对大数据技术归纳的比较有条理,心里也对这块也有个整体的看法了。好像 作者对kafka的架构设计评价挺高,最近的项目准备先用起来,后面打算看看kafka的架构和代码,希望对自己有提高。
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0 hyper0x 2014-09-30
这本书是作者孕育三年的力作,并且从目录上看内容非常不错。同为技术书的作者,我深知作者为此而做的努力。尤其是为新兴技术著书,实属不易。我给这本书满星评价,不只是为这本书的内容,还是为作者的分享精神和贡献精神。
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1 iSea 2015-07-31
很多经典论文翻译,作为泛读还行,要学东西就是想太多了。
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0 郭小天 2016-05-20
不错阿,百科全书式的技术笔记,讲解也很清楚。
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0 李丹dennis 2016-10-21
对流行的大数据技术分门别类的都介绍了下。不错的入门书籍。
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0 风纪扣v 2014-10-11
这本书或许很好,但是并不适合我
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0 老饕 2014-09-27
涉及内容如此及时,虽然我不能保证其技术描述是否完全正确,但确实每个互联网从业人员案头必备书籍,特别是当下的互联网。(完全不同于《大数据时代》这种科普书籍)
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0 acoder2013 2017-03-20
类似一个目录的存在,介绍了大数据的方方面面,更多的知识需要自己去扩展
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0 磕了药的手风琴 2015-12-11
不错,介绍了各种大数据的架构和算法