大数据日知录•短评
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0 疏玉 2014-10-29
Great~
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0 Zero land 2014-11-02
很全面,脉络清晰
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0 年轻的大天才 2015-02-05
花了个几月的时间看,应该说内容非常全面,作者一定是有大量实际经验,对于想致力于搜索领域发展的朋友应该很有帮助,不管是架构,算法都可以看到很多新东西,初学者要有相当好的基础需要下很多功夫才能领悟,要有很强的全局观,知识面要求也很广。
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0 Winnie说说 2014-09-26
内容很全面,而且通俗易懂。
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0 WeiLu 2016-01-31
有广度有深度 注:这里的架构不是系统架构
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0 欧阳茄子 2014-10-11
最近一年比较关注大数据这块,主要这个最近两年太火了,不知道点东西都快不好意思见人,零零散散的在网上搜博客论坛看,东看一点西看 一点,也算是看了不少,不过看过很快就忘得差不多了,对大数据包含啥技术也没啥整体概念,看了这本书的目录就 下单了,感觉挺全。 看过觉得还是对得起书价的,对大数据技术归纳的比较有条理,心里也对这块也有个整体的看法了。好像 作者对kafka的架构设计评价挺高,最近的项目准备先用起来,后面打算看看kafka的架构和代码,希望对自己有提高。
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0 hyper0x 2014-09-30
这本书是作者孕育三年的力作,并且从目录上看内容非常不错。同为技术书的作者,我深知作者为此而做的努力。尤其是为新兴技术著书,实属不易。我给这本书满星评价,不只是为这本书的内容,还是为作者的分享精神和贡献精神。
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0 郭小天 2016-05-20
不错阿,百科全书式的技术笔记,讲解也很清楚。
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0 老饕 2014-09-27
涉及内容如此及时,虽然我不能保证其技术描述是否完全正确,但确实每个互联网从业人员案头必备书籍,特别是当下的互联网。(完全不同于《大数据时代》这种科普书籍)
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1 Total_Eclipse 2017-02-05
大数据方面的百科全书,清晰的梳理了大数据相关的知识点,虽然深度没潜下去,但足以对各方面有更全面的认识,符合日知录的名字。14年的书在16年仍然有很好的参考价值。值得想了解或学习大数据方面的童鞋去读。稍后会把读书笔记和脑图上传。
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0 sky88088 2014-11-28
应该是目前在大数据领域广度最大的一本书,追求了广度,自然就要放弃深度,适合有一定基础的人阅读,进一步拓展自己的视野。
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0 tallongsun 2017-01-28
大数据涉及的各种技术及相关理论,很好
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0 坩埚 2016-11-05
航海图
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0 童年在地图上 2015-09-10
2015.9.10读完 好书, 类似于地图的作用, 整个过一遍后知道整个系统是怎么组成的, 在哪个地方该用哪个组件, 有哪些组件可供选择. 看完后感觉对系统整体性的理解更有把握了, 消除了之前那种做东西的割裂感. 如果需要深入某一部分, 也知道这一部分属于系统的哪个位置. 以后该书可以拿来当参考手册
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0 d0ngw 2015-04-22
内容很丰富,不过最后几章的算法还是看不懂
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1 zpp 2016-04-08
不光生态系统讲的好,关键是有作者自己的思考以及对读者的指引,每章后面对的参考文献都是经典,尤其全书最后附录2的文献更是必读
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1 舟行 2015-04-06
和上一本搜索的书质量差不多,很多概念讲的很透
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2 2sin18° 2014-10-30
内容非常丰富,可惜有点散
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4 icemelon 2016-08-17
在知识广度方面无出其右了。这么多概念自己整理要费极大功夫。有人帮你系统梳理如此庞大的知识体系是件很爽的事情,堪比大保健。
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0 鲨鱼小海星 2016-01-08
这本书适合大数据研究人员,入门级书,涉及的技术都还挺新,省去了很多读论文的时间,是一个很好的汇总。总之这个不是技术应用型的书。