Learning From Data•短评
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0 Konstantin 2016-02-29
入门极好
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0 睡着的美梦 2016-04-07
不装逼评价了
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0 Forever丨Sun 2016-06-29
这本书用的电子版,配合台湾大学的ML公开课,受益匪浅。 林老师讲课讲得太棒了!
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0 phayase 2015-03-17
这算是我看过的第一本讲清楚了自由度的书
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0 临安清明 2014-12-25
主要是为了台湾大学的机器学习基石课程,这本书有后继部分,为e-book形式。主要介绍机器学习的数学基础,实体书的内容没有涉及很多机器学习模型,主要还是“学习”的可行性。印象深刻的是书中指出的机器学习两大目标:E(in)约等于E(out),以及使E(in)尽可能小。这两步才是真正的机器学习。
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0 ern 2015-01-18
为了学台大的《机器学习基石》买的,原理讲解清楚,就是对数学有一定要求,课后习题得回头整体复习时候再看了(数学基础差啊 :( )。另外感觉很多细节或者扩展问题,作者实际上通过习题来表达了。
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0 熊小呆 2015-05-22
加上e-chapter 共 9章 配上林轩田的2个公开课,思路清晰
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0 查无此人 2014-06-18
信息量太大...越看越跪
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1 麦提克斯 2016-09-29
再看《机器学习基石》,收获良多。
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0 流年闲草 2015-06-14
虽然具体算法很少,但是其基石属性真是无与伦比,名副其实的The Foundations of Machine Learning
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0 snowhorse712 2015-01-15
前三章读起来很舒服。。后面应该是换了写作者。。总体不错。。
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0 neo 2016-09-21
機器學習基石。
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0 mangodream 2016-11-09
课本。
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0 YY 2017-04-22
比PRML好很多
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1 深度霸王学习机 2014-11-29
其实单独看书有点累...还是配合HT Lin的课比较好
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1 MonteCarlo 2015-03-16
http://www.youtube.com/watch?v=mbyG85GZ0PI&list=PLD63A284B7615313A $28 Learning Theory in plain English reread in 8 hours
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0 kevin 2015-08-04
适合入门
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0 CJ 2015-01-20
林轩田的机器学习, 可怕的时间杀手, 第一遍永远云里雾里
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0 snowland 2014-04-14
besides too concise and short, this is a very good book.
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0 李豆瓣9527 2015-10-08
机器学习基本概念介绍,内容都是机器学习的基本概念,但是不是简单的提一个概念然后给个定义,而是偏重理论,特别是VC维那一块,针对二分类问题从头开始一步步推演VC维的由来。但是也只有前面那几张给出了数学证明,后面的regularization和validation等也都是基于启发式的方式介绍的。 感觉适合给刚入门的看或者熟悉概念但是想深入了解原理的人看。
书名: Learning From Data
作者:
出版社: AMLBook
出版年: 2012-3-27
页数: 213
定价: USD 48.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9781600490064