深入浅出数据分析•短评
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3 苏不西 2012-06-12
我衡量一本技能指导入门书的标准就是读者有没有可能从这本书获得宏观概念、解决问题的思维方法和简单的操作手段。如果想把数据分析当成是专业的人来看,这本书对具体方法和概念的介绍既粗浅又稀松,效率很低;但像我这样一个完全不了解数据分析的人看完这本书,只是知道了有哪些工具可以用来做数据分析……或许专业的分析方法(思维+工具)还是要在实战中培养吧。
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3 飞林沙 2011-03-14
没有深入,当然可以浅出。但是这本书确实适合一个快速入门。但是这种入门的程度只限于让你知道数据分析是做什么的,然后了解一些最基本的概念。
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2 失忆岛26的夏天 2016-04-19
入门 但真不是很喜欢这类风格 浪费纸张
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2 Oceannagirl 2016-04-24
花了三周看完,简直不能再入门了,路漫漫其修远兮啊
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1 叶绿了--o 2016-08-04
数据分析
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1 Yuanjie 2017-04-26
粗略翻了一下,挺不错。读此书一定要深入参与到里面的案例中,才会有更好呢的学习效果
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1 春风上巳天 2017-03-05
这本书是类似于“章回小说”的活泼生动形式,让数据小白们,诠释了数据分析的基本步骤,实验方法,最优化方法/假设检验法/贝叶斯统计法/等等方法论,还有更重要的是数据分析整理技巧,这个太重要了。
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1 冒芽的土豆 2016-08-14
真的是太入门了。。。
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1 一只鹅 2017-03-07
案例很多,涉及实际应用,这点比较好,但是书写的太散了,散到把数据分析框架全拆散。80%大概看到线性回归 378页左右吧,真的语言简单的…没上过高中的人都能理解。 3.7已看完,笔记后补。
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1 namgalsip 2014-12-26
从商业的角度来讲述数据分析,和普通的统计或者技术切入完全不同,有耳目一新的感觉。内容非常基础,适合初学者。
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1 安姨妈 2014-10-09
浅显、易懂、有启发
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1 橙子 2016-06-14
用了几个小时读完一遍,内容很浅,比较适合没有基础的人作为科普读物,如果要应用到实际中的话还是太浅了。不过其中关于R语言的介绍部分可以关注一下
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1 Hyper.Moz 2014-01-28
讲解蛮详细
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0 emili_duoduo 2012-07-06
当我翻看第一页的时候,我觉得我很吃亏,怎么这么厚的书,字怎么这么大,空白地怎么这么多,当时当我读了一章以后,觉得书的内容真的很不错。是入门数据分析的好书。
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0 尔东木水 2013-11-10
书的质量没有问题,但是这本书感觉非常的啰嗦,对于一个具有IT背景的人去看,真的是几个鸡肋。内容不多,绕来绕去,完全不推荐。
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0 silent 2014-08-20
非常好的一本书,图文并茂,的确是深入浅出。讲的非常清楚,十分有意义。无论有无基础,都能够很好地理解。强烈推荐
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0 小女儿的喵 2014-11-27
这本书是经wgy推荐,向cp借来读的,因为具有工具书的性质,所以读来的难度也是逐页递增。书虽然厚达400+页,但是因为插画和练习留了很多空白,读来并不觉得费劲。刚开始的练习几乎都会参与,用铅字笔写下答案,翻页后发现答案都对了也很是欣慰,感慨这是本好书哇。殊不知这是一种正反馈。随着题目难度越发增加,自己的答案与标准答案也渐渐相去甚远,到最后也就懒得提笔做练习了。对这本书的好感也渐渐冷却。因为这是一种提高能力的学习书,所以给自己规定了每天20页的速度。读完才可以去看《得未曾有》这类看着玩儿的以怡情为目的的书。不过总的来说还是很值得推荐给初入数据分析之门的新手的,通俗易懂,算是打开数据神秘大门的一把钥匙吧。中间的编程没仔细看,觉得自己即便这会儿看懂了没机会码程序来练习也迟早要忘,这会儿只是了解个大
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0 Tessa 2015-01-09
两个星期看完,很易懂,简单
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0 梦の漂流瓶 2015-11-25
数据挖掘算不上,应该属于商业分析吧。Case 研究?不知道离业界远不远,看着挺轻松的。
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0 冷 2016-01-07
还不错。入门书籍
书名: 深入浅出数据分析
作者: [美] Michael Milton
出版社: 电子工业出版社
原作名: Head First Data Analysis
译者: 李芳
出版年: 2009
页数: 445
定价: 88.00元
丛书: O'Reilly深入浅出系列
ISBN: 9787121116933