复杂数据统计方法
内容简介
《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据，包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据，通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机器学习方法。
《复杂数据统计方法——基于r的应用》特点：(1)以数据为导向；(2)介绍最新的方法(附有传统方法回顾)；(3)提供r软件入门及全部例子计算的日代码及数据的网址；(4)各章独立。
作者简介
吴喜之，北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、美国北卡罗来纳大学、南开大学、中国人民大学、北京大学等多所著名学府执教。
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该书热门标签
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晒暖的海绵
2016-12-07
最近在啃的书。我不需要太多数学，告诉我怎么用，为什么就好。救命稻草
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铲屎大将军
2017-01-16
编书的角度特别好 从数据的形式入手对应不同的实际问题 然而很多地方没有对应的理论介绍 看着并不踏实
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啊啦啦
2016-03-28
我看的是新版~
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查无此人
2014-06-20
大帅的书
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晓风
2013-05-03
很接地气的一本书，间接明了的告诉你遇到什么样的case该上什么样的工具，看的畅快淋漓。同事这本书也是一本很好的 R 教程，用附录的示例在 R 上过一遍，掌握的就七七八八了。给同行推荐。
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3点一直线
2014-06-01
内容很多，但是 不够下详细，幸好我都学过
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madlogos
2015-12-12
这本书极好极实用主义，虽主要面向商科，但完全可胜任甚至替代医科研究生的高阶统计教材。优点：用R×4，案例实用好上手×3，有码有解说，为实用主义用户作了惨无人道的辩护，方法覆盖全面。缺点：代码不断行简直是流氓，后几箱解说薄弱。R/Python+LaTeX才是科研统计教育的正途。
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Bing
2013-02-05
吴老写书的一贯风格：举重若轻。涉及知识面广，但点到即止，统计忍者可用来自测知识广度。时间序列一章有点多余。可视化和平行及分布式计算对于复杂数据分析也重要，该书应该可以更好。
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dennis_szsy
2013-01-24
不适合初学者，想知道原理、为什么、怎么来的以及各种判断规则还是先看别的书。如果要编程做project，这本书极有用。
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陈钢
2016-11-25
被恶劣的排版和低劣的纸张毁掉的一本好书
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小宇宙
2015-12-18
简单撸了一遍，落后你们三年。。。
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陈钢
2016-11-25
被恶劣的排版和低劣的纸张毁掉的一本好书
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iphyer
2014-02-14
好书，但是这本书不是侧重于数学部分而是侧重于数据实战的部分。数学很简单，可以参照《统计学习》这本书对照着学习。
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晒暖的海绵
2016-12-07
最近在啃的书。我不需要太多数学，告诉我怎么用，为什么就好。救命稻草
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铲屎大将军
2017-01-16
编书的角度特别好 从数据的形式入手对应不同的实际问题 然而很多地方没有对应的理论介绍 看着并不踏实
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啊啦啦
2016-03-28
我看的是新版~
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查无此人
2014-06-20
大帅的书
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晓风
2013-05-03
很接地气的一本书，间接明了的告诉你遇到什么样的case该上什么样的工具，看的畅快淋漓。同事这本书也是一本很好的 R 教程，用附录的示例在 R 上过一遍，掌握的就七七八八了。给同行推荐。
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3点一直线
2014-06-01
内容很多，但是 不够下详细，幸好我都学过
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madlogos
2015-12-12
这本书极好极实用主义，虽主要面向商科，但完全可胜任甚至替代医科研究生的高阶统计教材。优点：用R×4，案例实用好上手×3，有码有解说，为实用主义用户作了惨无人道的辩护，方法覆盖全面。缺点：代码不断行简直是流氓，后几箱解说薄弱。R/Python+LaTeX才是科研统计教育的正途。
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