复杂数据统计方法•短评
-
0
晒暖的海绵
2016-12-07
最近在啃的书。我不需要太多数学，告诉我怎么用，为什么就好。救命稻草
-
0
铲屎大将军
2017-01-16
编书的角度特别好 从数据的形式入手对应不同的实际问题 然而很多地方没有对应的理论介绍 看着并不踏实
-
0
啊啦啦
2016-03-28
我看的是新版~
-
0
查无此人
2014-06-20
大帅的书
-
0
晓风
2013-05-03
很接地气的一本书，间接明了的告诉你遇到什么样的case该上什么样的工具，看的畅快淋漓。同事这本书也是一本很好的 R 教程，用附录的示例在 R 上过一遍，掌握的就七七八八了。给同行推荐。
-
0
3点一直线
2014-06-01
内容很多，但是 不够下详细，幸好我都学过
-
0
madlogos
2015-12-12
这本书极好极实用主义，虽主要面向商科，但完全可胜任甚至替代医科研究生的高阶统计教材。优点：用R×4，案例实用好上手×3，有码有解说，为实用主义用户作了惨无人道的辩护，方法覆盖全面。缺点：代码不断行简直是流氓，后几箱解说薄弱。R/Python+LaTeX才是科研统计教育的正途。
-
0
Bing
2013-02-05
吴老写书的一贯风格：举重若轻。涉及知识面广，但点到即止，统计忍者可用来自测知识广度。时间序列一章有点多余。可视化和平行及分布式计算对于复杂数据分析也重要，该书应该可以更好。
-
0
dennis_szsy
2013-01-24
不适合初学者，想知道原理、为什么、怎么来的以及各种判断规则还是先看别的书。如果要编程做project，这本书极有用。
-
1
陈钢
2016-11-25
被恶劣的排版和低劣的纸张毁掉的一本好书
-
0
一夏酱
2013-03-16
太棒！统计学习必备！
-
0
在电脑前打喷嚏
2016-10-27
吴老师的书，既有洞见又有理论，挺不错的：）
-
0
大刀
2013-05-24
很不错的一本书，介绍的算法和模型很全面，都是以实际案例入手。很有借鉴意义。
-
0
小蘑菇
2013-10-29
绝对推荐的好书 吴喜之出的几本书都特别赞啊~
-
0
树●ω●树
2014-04-09
需要理论基础先行的实战类好书
-
0
易瀚
2015-03-19
不容易上手，很多没读懂。
-
0
dream persuer
2014-07-16
!!!
-
0
団子
2013-09-01
【4.5】我觉得第一次感觉到了深入浅出的讲解。
-
0
Mr.sea
2014-04-18
囫囵吞枣的读了1遍多 感觉书的结构和角度特别好 但问题是很难在很少使用数学公式的情况下把模型说清楚 如果没说清楚模型 即便有R的代码和例子 用起来也还是不踏实+有困惑 这书应该在看完一本简明的理论书之后再看 能够辅助相关方向的R操作 直接看难免不得要领
-
0
W(￣_￣)W
2016-05-20
补条目
