智能时代•短评
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L. 2017-03-16
可能是对这一生影响最大的一本书
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大蒜开门 2017-02-01
大菊观和核心理念很棒，分支领域的细节就要我们自己学习摸索了
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lucaswang 2017-02-04
豆瓣2016读书榜单 商业经管子榜单排名第1
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Smith 虚
2017-02-02
内容过得去，就是讲历史讲的多讲智能的发展和趋势的部分太少，有标题党嫌疑。核心观点是大数据和机器学习是通往广义人工智能（机器智能）的捷径，21世纪数据大有可为。在思维上的转变是把确定因果问题变成概率的相关性问题。
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珍珠欢喜坨
2017-02-04
核心思想比较简单，可以再简练点。
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YY
2017-02-05
写得比较泛泛滴，不过最后这句话说得对，要争做那个2%~
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小寒子
2017-04-03
听书。智能时代即将（或者已经）到来。人们总是高估自己一两年内的能力，而低估未来十年的科技水平。人工智能只会把贫富差距越拉越大，而我们唯一可以做的是争当百分之2的人，拥抱智能时代的任何新技术新工具，努力跟上时代的步伐。
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陈子逸 2017-02-05
失去自由不是指身体被禁锢，而是用它换取了微信、淘宝和滴滴打车。
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Jacob 2017-02-08
两个字，震撼！
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Taubau 2017-02-08
基本上一天看完了，看了不少有趣的例子，大概的思想基本之前都了解过，不是什么新鲜事儿。作者把信息时代、智能时代分成两部分，我个人觉得类似工业革命的两个阶段（标志分别为蒸汽机和电），甚至比这个跨度还要小一些。 另外，末尾对于2%的论述，我不认为现在对于财富分配的质疑是完全不合理的。
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路路
2017-02-09
吴军的书读起来就是一气呵成，但这本书比浪潮之巅还是差点意思，毕竟新东西少了点。大数据产生人工智能，人工智能不遵守因果律，而是相关性，死记硬背的笨办法。最后一章写得很好，每一次工业革命都需要一到两代人来消化，目前我们信息化革命的副作用还没消化完，加上人工智能的双重叠加，影响会更大。未来不一定会像大家想得那么好，只有2%的人能够马上获益，从个体角度来讲，只能想办法和这2%的人站在一起咯。
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千里快哉风 2017-02-09
吴老师一贯的风格，感觉自己再不努力，又要没工作了
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Coley
2017-02-10
可读性强，不过略水。
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pansin
2017-02-10
大数据的完备性带动人工智能第三次浪潮成为可能，信息论对不确定问题提供了基于熵的解决理论，大数据对统计学的影响在于抽样面对枚举困难不再是问题，这方面在和质量协会合作中我对质量控制的大数据应用变革思考比较吻合。人类通过大数据和机器学习技术不断把智能问题变成统计问题，对问题处理的笨方法从因果到相关，自动驾驶、医疗、律师等基于资料案例分析的专业技能未来面对较大挑战。仍是一本普及人工智能的书，看多了有冲击性的观点就相对有限。
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谜梧 2017-02-13
吴军博士的书读起来真的都很舒服，深入浅出，这本书让我看到很多未来的景象。
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nedved 2017-03-29
关于数据思维方面很有启发。
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achowes
2017-02-14
吴军博士很会说故事，这本和之前看的大数据时代主旨差不多，有一点不同，作者表示你不成为2%加入浪潮中就要被淘汰了。
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裁月 2017-02-15
这样的科普文读起来过瘾畅快。
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yw
2017-03-05
科普
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peter 2017-02-16
这是最好的时代，也是最坏的时代
