cannon0102读过的书 >
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信息论、推理与学习算法
(33人已评价)[英] 麦凯 | 高等教育出版社 | 2006-7本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者DavidJ.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果,于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法,而且以高度的...
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算法导论(原书第2版)
(4592人已评价)[美] Thomas H·Cormen | 机械工业出版社 | 2006-9这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中...
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模式分类
(318人已评价)机械工业出版社 | 2003-9《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年,是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会...
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推荐系统
(132人已评价)人民邮电出版社 | 2013-6-25编辑推荐:通过对本书的学习,读者不仅可以全面系统地了解该领域的基础原理,还能试验如何搭建一套真正的推荐系统。——百度主任架构师、百度技术委员会主席廖若雪本书比较全面地介绍了推荐系统涉及的相关知识点,很...
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机器学习
(702人已评价)[美] Tom Mitchell | 机械工业出版社 | 2008-3《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背...
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机器学习实战
(572人已评价)Peter Harrington | 人民邮电出版社 | 2013-6机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域...