英子的评论
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评Probabilistic Graphical Models
看看还是觉得挺喜欢的,很成体系。唯一的缺点是太抽象了。再者,里面的错误也是不少的,包括一些排版错误和一些公式推导的错误。但是,书内容很全,也算是很新吧。
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评Information Theory, Inference and Learning Algorithms
有点难,但是我觉得写的挺好的。
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评模式分类
一直说很经典,一直没读完
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评Elements of Information Theory
只读了第二章,讲述了熵的概念,感觉还是比较不错的。其它的章节不知道了就。
书评 (查看全部)
对《米娅,快跑》这本书的评价 2009-08-03
我不想将这本书划为职场小说之中。是你内心想要实现的目标吗?我们每天有多少时间在追求自己真的想要的东西,我们有没有想过这些是我们想要的吗?我们追求的目标和动力是什么?很喜欢的一本书。把人写成了人,而不是... 查看全部>>
对《活出自己》这本书的评价 2009-02-23
心情乱了,我会选择读它;心里迷茫了,我也会选择读这本书;在心情不好时,仍然会选择这本书。开始是读的电子版的,据说是拥舞生命版本的,后来读的是此版本的,后来买了一本书,从封面上看和这本也不一样。封面不一... 查看全部>>
对《浮沉2》这本书的评价 2009-11-25
读着觉得有点累,虽然很喜欢。不过还是挺累的,我还没毕业,难道工作场合真的有那么多需要考虑啊,真的觉得不是我的擅长。但是,我觉得正如书中所说,作为一个女人,不只是工作,还有作为女性独有的魅力该发挥。呵呵... 查看全部>>
对《Programming Massively Parallel Processors》这本书的评价 2014-06-26
GPU编程,读不多,其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解,同时结合和对比了CPU编程的思想,再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解,因此,结合视频、书,觉得... 查看全部>>
对《Probabilistic Graphical Models》这本书的评价 2010-10-01
有保留的推荐。书的优点:很全,较新,成体系,连贯性很好。书的缺点:错误挺多,抽象晦涩,理论性很强。我个人是做视频的高层信息理解分析的,偶然之间接触到概率图模型的几个算法,后来跟着实验室的其他老师和组里... 查看全部>>
对《Hadoop: The Definitive Guide》这本书的评价 2011-08-02
错误特别多,连目录都有错,Writable写成Writeable,书中的很多命令都写错了,刚开始学,按照书上写,死活通不过,后来看原版,才知道错了。哎,翻译的书实在不敢恭维,所以一般不赞成看国内的翻译... 查看全部>>
对《信息论、推理与学习算法》这本书的评价 2010-05-10
我感觉啊,这本书写的条理很清晰,可是太简明扼要了好像,我读不懂。可我碰到的问题上面有介绍,我又没找到其它地方,我只有读这个,可我读不懂。我郁闷。 查看全部>>