很好，可很难读懂

《信息论、推理与学习算法》热门书评

• 上佳之选

  29有用 1无用 Matrix 2010-02-20

    Mackay在我心中是一个多才多艺的天才，他重新发现了LDPC码的价值，使得这一具有革命性影响的信道码没有沉没在故纸堆中。这本书神奇地把数据压缩、通信理论、神经网络甚至是分布式算法这些我们在多门课程中学习的东西统一到了统计尤其是Bayesian统计的大框架下来，使得我们的知识...

• 内有本书对应公开课视频连接及视频下载方法

  21有用 0无用 旅叶 2014-05-14

  1.刚从图书馆借到这本书，顺着书中的支持网站，发现作者把公开课视频也免费放到网上了，还可以直接下到英文原版电子版，这是什么精神~”A series of sixteen lectures covering the core of the book "Information Theory, ...

• 两年前看过这本书的前几章，非常不错。

  0有用 1无用 流浪四方 2010-10-07

  可惜看过了，理解不深刻，又忘了。准备拾起来，虽然基本上工作用不上，就当是完成一个念想吧！加油！...

• 信息论有关

  0有用 0无用 超凡其实很平凡 2016-04-04

  学习信息论的时候，老师推荐的，然后就买来了。实例很多，习题也很经典，花费了一个学期看了一遍，感觉对信息论的理解完全高了好多个层次。...

• 很好，可很难读懂

  0有用 0无用 英子 2010-05-10

  我感觉啊，这本书写的条理很清晰，可是太简明扼要了好像，我读不懂。可我碰到的问题上面有介绍，我又没找到其它地方，我只有读这个，可我读不懂。我郁闷。...