Yang_Fields想读的书 >
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机器学习
(99人已评价)机械工业出版社 | 2013-4-1这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，它注重的是一个学习的过程，因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说，它都是不错的选择。——MaxS...
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机器学习实战
(572人已评价)Peter Harrington | 人民邮电出版社 | 2013-6机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域...
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Pattern Recognition And Machine Learning
(872人已评价)Christopher Bishop | Springer | 2007-10-1Thedramaticgrowthinpracticalapplicationsformachinelearningoverthelasttenyearshasbeenaccompaniedbyman...
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如何高效学习
(4256人已评价)[加蓬] 斯科特·扬 | 机械工业出版社 | 2013-12一位因为快速学习而成名的神奇小子，他应用自己发明的学习方法，完成了10天搞定线性代数，1年学习4年MIT课程的“不可能任务”。本书就是对他学习方法的全面介绍，其中包括整体性学习策略的核心思想和具体技术...
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算法设计
(157人已评价)清华大学出版社 | 2007-3-1算法设计，ISBN：9787302143352，作者：（美）克林伯格（Kleinberg，J.），（）塔多斯（Tardos，E.）著，张立昂，屈婉玲译
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线性代数应该这样学
(343人已评价)Sheldon Axler | 人民邮电出版社 | 2009描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一，传统的方法多以行列式为工具，但是行列式既难懂又不直观，其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径，抛弃了这种曲折的思路，把重点放在抽象的向量空间和线性映射...
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Elements of Programming Interviews
(25人已评价)CreateSpace Independent Publishing Platform | 2012-10-11 -
信息简史
(1494人已评价)[美] 詹姆斯·格雷克 | 人民邮电出版社 | 2013-10人类与信息遭遇的历史由来已久。詹姆斯•格雷克笔下的这段历史出人意料地从非洲的鼓语讲起（第1章）。非洲土著部落在尚未直接跨越到移动电话之前，曾用鼓声来传递讯息，但他们是如何做到的呢？后续章节进而讲述了这...
