Patric读过的书 >

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  机器学习

  8.4 (702人已评价)

  [美] Tom Mitchell | 机械工业出版社 | 2008-3

  《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背...

  机器学习

  人工智能

  计算机

  数据挖掘

  算法

  我对《机器学习》的评价： 2017-06-15 我的标签： 修改
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  R语言实战

  8.8 (486人已评价)

  卡巴科弗 | 人民邮电出版社 | 2013-1

  数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响，相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件...

  数据分析

  R

  数据挖掘

  统计

  编程

  我对《R语言实战》的评价： 2017-06-15 我的标签： 修改
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  R语言编程艺术

  8.4 (181人已评价)

  [美] Norman Matloff | 机械工业出版社 | 2013-5

  【编辑推荐】这本书涵盖了R语言编程的诸多方面，尤其在面向对象编程、程序调试、提升程序运行速度以及并行计算等方面，填补了同类图书的空白。关于程序调试的章节更是作者多年经验的总结。不管是初学者还是有一定编...

  R

  数据分析

  R语言

  编程

  数据挖掘

  我对《R语言编程艺术》的评价： 2017-06-15 我的标签： 修改
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  推荐系统实践

  8.1 (1119人已评价)

  项亮 | 人民邮电出版社 | 2012-6-1

  内容简介：随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（informationoverload）的时代。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费...

  推荐系统

  数据挖掘

  算法

  机器学习

  互联网

  我对《推荐系统实践》的评价： 2017-06-15 我的标签： 修改
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  统计学习方法

  8.9 (923人已评价)

  李航 | 清华大学出版社 | 2012-3

  《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持...

  机器学习

  统计学习

  数据挖掘

  统计学

  统计

  我对《统计学习方法》的评价： 2017-06-15 我的标签： 修改