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可视化数据

7.7 (113人已评价)

Ben Fry | 电子工业出版社 | 2009-3

这是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始，到如何理解原始数据，本书都作了非常详尽的介绍。书中使用由作者开发的开源编程环境Processing编程，它非常简单易用。对于熟悉Java的程序员...

我对《可视化数据》的评价： 2017-06-13 我的标签：修改

Processing互动编程艺术

7.1 (183人已评价)

谭亮 | 电子工业出版社 | 2011-6

内容简介本书将引领你进入编程艺术的世界。本书揭示了运用Processing创建高质量互动艺术作品的奥秘，你将感受到Processing的敏捷性和艺术性，内容覆盖绘图、响应互动、动画、视频、3D、物理计...

我对《Processing互动编程艺术》的评价： 2017-06-13 我的标签：修改

R语言实战

8.8 (486人已评价)

卡巴科弗 | 人民邮电出版社 | 2013-1

数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响，相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件...

我对《R语言实战》的评价： 2017-06-13 我的标签：修改

深入浅出统计学

8.6 (302人已评价)

[美] Dawn Griffiths | 电子工业出版社 | 2011-1-1

样章试读请到下面的链接下载：目录http://goo.gl/tlCLf序言http://goo.gl/65x6e第一章http://goo.gl/WTnC9第二章http://goo.gl/5WUhT...

我对《深入浅出统计学》的评价： 2017-06-13 我的标签：修改

数据挖掘技术

8.3 (83人已评价)

[美] MichaelJ·A·B | 机械工业 | 2006-7

本书是数据挖掘领域的经典著作，数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来，数据挖掘界发生了巨大...

我对《数据挖掘技术》的评价： 2017-06-13 我的标签：修改

数据之美

7.6 (155人已评价)

邱南森 | 中国人民大学出版社 | 2014-2-1

这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可...

我对《数据之美》的评价： 2017-06-13 我的标签：修改

机器学习

8.4 (702人已评价)

[美] Tom Mitchell | 机械工业出版社 | 2008-3

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背...

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