kill_buddha书评 >
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理论大于实践
1有用 1无用 2017-05-26
Robert Shiller在课上推荐了这本书,尽管他们的观点截然相反。按照书中实证研究的结论,我们的确应该长期持有,但有时未免太长了。对于我们这些低薪酬的人来说,实在不可能把一个投资组合拿四五十年。...
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Matlab版NN教材
0有用 0无用 2017-05-22
这本身更像是Matlab神经网络工具箱的配套教材,但内容稍显单薄,而且深度有限,由于对许多基本概念作了非常浅显易懂的讲解,所以适合作为入门教材。...
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非常棒的教材
3有用 0无用 2017-05-22
我最早读的是第二版,这本书全面覆盖了统计模式识别领域的重要知识点。书中用大量篇幅讲解无监督聚类方法,这一点在模式识别教材中应该是独一无二的,比如Duda的书在这方面只留了一章,处理的也比较简单。另外,本书还有章节专门讲特征抽取、选择,以及模板匹配这些内容,也弥补了Duda教材的不足。第三版增加了一些...
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国产的唯一值得读的SVM教材
4有用 0无用 2017-05-22
非常好的一本书,没想到能把支持向量机解释的那么清楚(我本以为这本书也就使把国外的许多本书拿过来摘抄而已),可以说这本书的价值已经超出我的预期了。就我已经看过的来书,作者总是尽力以直观的方法解释定理,这一点做得比国内的许多同行要出色。书中关于定义的表达,也犯了国内绝大多数作者的通病了,全然不是中文的表...
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高大全
0有用 0无用 2017-05-22
Deitel的书总是大而全,而且是从最基础的讲起。不过也真佩服这爷俩儿,什么书都能写!惟一的缺憾是好多东西放到光盘上了,不过这样做也不能说不合理,如果全都印出来,真不容易拿的动呀。...
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全面,但也不是面面俱到
0有用 0无用 2017-05-19
关于C++的大型参考书,与前一般相比,更加适合学习。确切的说,前一版完全不适合初学者阅读,这一半有了很大的改进,但是教学思路与国内的,甚至是许多国外的经典教材都大相径庭。个人感觉,似乎C++编程思想更出色些。...
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经常读读,总有收获
3有用 1无用 2017-05-19
本书固然经典,但也并不是完美无缺的。首先,它并不适合入门,最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书,相信会使自己的认识得到提升。其次,作者有的时候可能过分吝惜文字,这增加了读者理解上的困难,尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点,这本书大有提纲挈领的感觉,所以许多知识点被忽略掉了...
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国内可见的最好的教材
0有用 0无用 2017-05-19
这是我的第一本神经网络的教材,也是我至今认为国内可以见到的最好的神经网络教材,有的地方(比如基于信息论的分类和混沌那部分)涉及的数学比较深,但作者深入浅出的文风,完全不影响你对结论的直观理解。由于作者是做信号处理的,所以对于电子系的学生,应该非常熟悉并习惯这本书的风格。...
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浏览而已
0有用 0无用 2017-05-19
从目录和前言看,本书似乎没有什么特别之处,就广度来说没有涉及比较新(至少是上世纪末)的一些网络模型,不过不知道深度如何。我总感觉国防工业出版社出的许多类似的丛书都特别难读,作者似乎都不太善于讲解。...
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