QY的评论
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评情商3
【电子书】情商是决定工作取得卓越成绩的重要因素， 顶尖的领导人的成功近90%要归功于情商。本书介绍了如何在工作中提高情商的最佳实践方法，以及打造高情商团队，情商提升企业业绩等，还进一步讨论了情商培训的原则。
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评量化投资与对冲基金 量化投资——策略与技术（典藏版）
【电子书】量化投资的策略和理论，策略主要是量化选股、量化择时、股指期货套利等，理论主要是量化模型所需要的数学、计算机领域内的知识，包括人工智能、数据挖掘、小波分析、随机过程等等。我觉得量化投资不适合个人，看这本书更多的关注量化投资的原理，看那些数学方法和计算机方法怎么应用到量化投资中的。 此外书的开头讲到的量化投资大师西蒙斯的传奇经历，怎么从数学教授，转变为投资大师。这部分故事比较有趣。
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评高铁风云录
本书主要从人物和事件的角度讲解了高铁发展的故事，主要包括日本新干线，法国tgv高铁，德国高铁，中国高铁三国杀等。其中日本是核心儿冒着巨大的项目风险，疯狂的发展日本新干线，最后获得成功的故事深受感动，还有中国铁道部利用广阔的市场优势，日本，法国，德国之间的竞争性矛盾，通过技术引进谈判获得世界高铁的优势技术，弯道超车，成为世界高铁强国。中国在世界各国的高铁技术党，通过引进吸收相关技术并展开自主研发和创新，但实际运营中不断的改进持续创新，从而获得强大主导优势。这些章节的故事都非常令我感动，并且对中国高铁的成功深感自豪。
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评计算的本质
《计算的本质》以Ruby程序为工具讲解了计算机、程序、程序语言等基本的计算机科学问题，是一本非常好的计算机科学实践书籍。使用Ruby语言模拟了各种机器的计算能力、计算机语言的语义，深入浅出的讨论了计算的本质。 书中详细探讨了各种类型机器的计算能力，机器按照计算能力分为有限自动机（FA），下推自动机（PDA），图灵机（TM），通用计算机；除图灵机与通用计算机等价外，计算能力逐渐增强。有限状态机增加外部存储的栈，扩大计算能力就是下推自动机；有限状态机增加无限长的纸带访问就是图灵机，图灵机的实质就是能够访问无限长纸带的有限状态机。 DFA可以识别正则式，NPDA可以识别回文字符串，确定性图灵机(DTM)可以进行二进制递增运算。每种机器都有相当明显的能力限制，FA无法解决涉及无限制的计数问题，例如判
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评嗨翻C语言
【电子书】书的前半部分主要是C语言一些生僻易错的知识讲解，9-12章主要是进程，线程，网络等C语言高级编程技巧的讲解。用具体的实例讲解C语言编程中的一些具体关键性的知识，例如typedef同名类型指针定义，static变量/函数，scanf函数的缓冲区溢出，字符串处理函数等知识 。这本书可以用于C语言进阶学习，对于进程、网络等高级编程知识也是一本较好的参考书。
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评Python网络数据采集
这本书主要讲了两方面的内容，一是网络爬虫，爬取网站数据的基本原理，包括使用python的beautiful软件库，爬取网站数据的基本原理，复杂web页面的解析方法，爬取网络数据的数据存储管理方法，不同编码类型，不同，文档格式的数据读取方法，使用api采集web页面获取标准xml，json格式数据等。 二是高级数据采集方法，主要包括非规范格式数据的数据清洗，穿越登录表，认证页面，cookie，JavaScript脚本等网站数据的采集方法，以及网站图片文字识别等技术。
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评C现代编程
本书重点讲解了嵌入式软件集成开发和测试的实践技巧，手把手的搭建Linux嵌入式开发环境；把C语言程序改写成面向对象程序的方法，C语言如何实现面向对象的多态、继承、封装、虚函数表等特性；学习状态模式、模版方法等程序设计模式；在TDD实践中对怪兽方法进行重构，以及嵌入式程序（与硬件相关）的Mock测试和Stub测试；持续集成的原理和工具，持续集成的自动化构建过程，常用工具git，集成服务器Jenkins的使用方法。总之这本书是嵌入式开发测试中实践技巧的一次全面总结，值得在开发中学习借鉴。
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评Linux设备驱动开发详解
此书非常全面的讲解了linux内核驱动开发的原理和方法，内容很详尽，给的例子直观易懂，是一本比较好的嵌入式linux驱动开发培训的好书，值得反复学习。
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评小楼与大师
这是卢昌海的一部关于物理学大师的科普读书，书中讲述了泡利、波尔、爱因斯坦、希尔伯特等物理学家的传奇。有号称“上帝的鞭子”，科学上批评人尖刻，不留情面的泡利，有被打成右派的物理学家束星北。20世纪物理学的狭义相对论、广义相对论、量子力学这3大理论，很多物理学家在这些领域不断探索，还有希尔伯特从物理学中的数学问题着手，提出了影响20世纪的希尔伯特23问题。书中我最为关注的是丢番图方程整数解的可判定性问题的研究，邱齐的lambda演算，哥德尔的递归函数，图灵的图灵机这些等价的有效计算函数，推进着探索丢番图方程式不可判定的最终结论，戴维斯、普特南和罗兵逊夫人等数学家最终解决了希尔伯特第十问题。 看过卢昌海个人网站上的科普内容，他对物理学的科普研究还是比较深入的，这本书中的内容也无不体现这一点。
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评人工智能
本科时的人工智能选修课用书，对神经网络、谓词逻辑的合一和消解映象深刻。 研究生期间又学了一遍人工智能，内容范围大致相同，只是讲得更细致些。 附：研究生期间人工智能课ppt