记得2007年上半年,最初读到这本书的时候还是草稿,用了整个一个暑假来仔细研究这本书,现在已经和以前的有很大不同了!
如果你要是自然语言学或语言信息处理相关专业的学生,又对python与nltk感兴趣的话,就看这本书吧,可以当做入门读物来看,整本书即涉及到了语料库的操作,也对传统的基于规则的方法有所涉及。全书包括了分词(tokenization)、词性标注(POS)、语块(Chunk)标注、句法剖析与语义剖析等方面,是nlp中不错的一本实用教程。
当然缺点还是有的。算是鸡蛋挑骨头吧。首先、对理论介绍不够,这可能与本书实用性很强的写作风格有关,如果你要想了解更多的理论,可以看专门讲理论的书籍;其次、对中文介绍不多,bird好像是澳洲人……所以,如果各位要是想为中文信息处理做贡献的话,还是在看本书的同时,看看中文的paper吧,网上资料很多,不多说了;另外,这本书可能并不能涉及到NLTK中的全部模块与语料,所以在研究时,可借助NLTK的网站文档来学习。
这本书最早是作为NLTK的在线教程出现的,每次都随着NLTK的变化来改变,所以与NLTK关系很是“暧昧”,呵呵。总之,这本书可以说是学习NLTK的不二之选!
与NLTK关系暧昧的书
对“与NLTK关系暧昧的书”的回应
《Python自然语言处理》热门书评
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与NLTK关系暧昧的书
19有用 0无用 盐汤儿 2009-05-25
记得2007年上半年,最初读到这本书的时候还是草稿,用了整个一个暑假来仔细研究这本书,现在已经和以前的有很大不同了!如果你要是自然语言学或语言信息处理相关专业的学生,又对python与nltk感兴趣的话,就看这本书吧,可以当做入门读物来看,整本书即涉及...
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不得不羡慕英文相比中文对计算机处理的友好程度
7有用 0无用 casanova80 2011-02-20
粗略的看了一遍,最后几章几乎就是过了一眼。有很多知识是暂时看不懂,过一段时间需要重读一遍。没有提到中文的处理。不过大体的流程和原理应该是差不多的,书里提到了以下的技术,中文处理应该也同样需要,把看到大概的内容记录如下1.Tokenize2.Tagging,也就是给出词性标注,名词,动词,介词,形容词...
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在这本书的带动下,我有点喜欢上了自然语言处理
5有用 0无用 捂汗县长 2013-07-08
现在的研究方向是NLP,由于以前没有相关的基础知识(特别是数学很差劲),导致学习起来觉得困难重重。后来了解到Python语言在NLP领域有较好的应用空间,于是就学习了Python的基础知识,然后就发现了此书的中文翻译版,于是打印出来认真拜读。它的特点是:实例多(虽然木有中文方法的实例),条理清楚,涵...
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很好的一本书
0有用 2无用 reedboat 2013-04-27
不过书中还用了一部分篇幅穿插讲解python最基础的编程技术,就不太让人理解了。 读这种书肯定是先对python有一定的了解了。这一点有点定位不清啊。 整体的还是很不错的。为什么发表不了,抱怨我评论太短。 150字还短么...
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结合Python语言特性学习NLP,还不错
0有用 0无用 流镡随语 2014-03-01
结合Python的语言特性,循序渐进介绍了很多自然语言处理方面的知识,以及如何使用nltk进行NLP。再次体会到Python在文本处理方面有着很多先天优势。不过,如果Python较为熟悉,这本书的很多章节可以略过。...