还算不错的有关机器学习方面的书

《机器学习》热门书评

• 评《Machine Learning for Hackers》

  6有用 0无用 Barton 2012-05-14

  很基础的一本书，看得出作者是一个实践之上的人，凡涉及到复杂的理论推导，一律略去，告诉读者，可以去哪里找到详细的数学推导。然后具体介绍如何应用这些算法模型来解决具体的实际问题。涉及到了垃圾邮件识别（分类），邮件排序（分类），pv预估（回归），密码破译（优化），美国参议院投票倾向分析（聚类），推荐系统，...

• 不错的入门读物

  3有用 0无用 知未 2014-10-31

  刚读完书，google了一下书评，看到有人抱怨说这本书根本不是为hacker准备的，因为会详细介绍非常基础的编程，比如讲垃圾邮件classification那一章里花了大篇幅讲string parsing。看完的感觉是这本书的确不是面向programmer的，但书名其实也没错。它是一本Machine...

• 入门级的统计学习参考

  3有用 0无用 Barton 2012-04-20

  非常简单的英语，非常简单的数学基础，没有数学公式，有大量的R代码，有非常浅显的机器学习的应用实例，例如垃圾邮件识别，邮件重要性排序，pv预估等等；有一些简单的模型的介绍，例如logistic regression，线性回归，多项式回归等等；有一些基础的机器学习概念的介绍，例如交叉验证和正规化，非常适...

• 还算不错的有关机器学习方面的书

  0有用 0无用 Squirrel 2015-06-18

  对于机器学习，一直困惑于缺乏实践，缺少可操作的入手点。也一直在读理论理论，有种总是在打敲边鼓的感觉。本书举了不少例子，基于R语言的，终于看到一些实操的例子了。或许以后可以找出其中一个例子进行学习。总体来说，这本书还行，还是有可读性的。...

• 还算不错的有关机器学习方面的书

  0有用 0无用 Squirrel 2015-06-18

  对于机器学习，一直困惑于缺乏实践，缺少可操作的入手点。也一直在读理论理论，有种总是在打敲边鼓的感觉。本书举了不少例子，基于R语言的，终于看到一些实际的例子了。或许以后可以找出其中一个例子进行学习。总体来说，这本书还行，还是有可读性的。...