douban评论非要给出评价才能发表,这非常难决断
说你好呢,翻译的乱七八糟
说你不好呢,内容实在深刻
说起翻译来,这可是把中文说的比外文还难懂
Jiawei Han的数据挖掘让范明译的污七八糟
结果还让他来翻译这部经典,怀疑他在用google翻译
最后还是忍不住去图书馆复印了原版了事
某人能不能别再毁书不倦了
对“某人能不能别再毁书不倦了”的回应
《The Elements of Statistical Learning》热门书评
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机器学习 -- 从入门到精通
70有用 1无用 Chen_1st 2010-12-27
个人觉得“机器学习 -- 从入门到精通”可以作为这本书的副标题。机器学习、数据挖掘或者模式识别领域有几本非常流行的教材,比如Duda的模式分类,Bishop的PRML。Duda的书第一版是模式识别的奠基之作,现在大家谈论得是第二版,因为内容相对简单,非常流行,但对近20年取得统治地位的SVM、Bo...
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不是书评
50有用 2无用 Joseph 2012-06-08
评论最下面的部分Version 1是我开始读这本书的时候写的东西,现在加上点基础部分。对linear algebra, probability 要有非常强的直观认识,对这两个基础学的非常通透。Linear algebra 有几种常用的分解QR, eigendecomposition, SVD,搞清楚...
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机器学习方面非常优秀的一本书
30有用 2无用 胡胡 2009-03-10
我导师(stanford博士毕业)非常欣赏这本书,并把它作为我博士资格考试的参考教材之一。感谢 ZHENHUI LI 提供的信息。本书作者已经将第二版的电子书放到网上,大家可以免费下载。http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/网上还有一份s...
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告诉大家一个下载此书的地方
23有用 2无用 王飞 2010-01-20
http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/还是老外人品好,把自己的书免费放在互联网上。...
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《统计学习基础》读后感:一点儿都不基础
17有用 0无用 Kord 2013-10-12
有人给我推荐这本书的时候说,有了这本书,就不再需要其他的机器学习教材了。入手这本书的接下来两个月,我与教材中艰深的统计推断、矩阵、数值算法、凸优化等数学知识展开艰苦的斗争。于是我明白了何谓”不需要其他的机器学习教材“:准确地说,是其他的教材都不需要了;一本书涵盖了我两年所学全部的研究生课程知识。这本...
书名: The Elements of Statistical Learning
作者:
出版社: Springer
副标题: Data Mining, Inference, and Prediction
出版年: December 2008
页数: 744
定价: USD 89.95
装帧: Hardcover
ISBN: 9780387848570