支持向量机的考试也过去也快两周了吧,直到今天才真正下笔来写这篇书评。
非常荣幸,这学期教我们这门课的老师就是本书的作者之一田英杰,另外一位作者应该是是田老师的导师。在这里赞一下田老师!
下面来简单说一下这本书。先说优点吧:
1,排版非常好,封面设计也让人感觉很舒服,我在阅读期间努力想找出书中的错误,但是我失败了。看来,无论是作者本人还是本书的编辑都还是非常用心的。
2,本书的逻辑表达非常严谨,表述清楚,更偏于数学书籍,公式推导也非常详尽,恰到好处。
3,我曾经问我自己,如果让我来介绍SVM,我会怎样做呢?我非常高兴的发现,我跟作者的思路是差不多的:最优化基础、线性分类问题、线性回归、核函数以及算法实现等等。另外,让人感到惊讶的是这本书还介绍了很多统计学的相关概念,比如第5章中介绍了SVM的统计学基础,还介绍了一些数据挖掘、机器学习相关的算法。
4,参考文献列举的非常详尽。
下面是我觉得这本书应该改进的地方,仅是一家之言,欢迎讨论:
1,这本书的定价有些高:48元。
2,田老师不喜欢留作业,所以本书中并没有配套的练习题。
3,上面说到本书的思路很严谨,对于某些人来说可能就有些不太容易接受,因为可能很多人对数学有些心生畏惧。其实看看后面的参考文献就知道了,几乎全是论文。
关于SVM,非常值得一读的书
对“关于SVM,非常值得一读的书”的回应
《数据挖掘中的新方法:支持向量机》热门书评
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国产的唯一值得读的SVM教材
4有用 0无用 kill_buddha 2008-04-12
非常好的一本书,没想到能把支持向量机解释的那么清楚(我本以为这本书也就使把国外的许多本书拿过来摘抄而已),可以说这本书的价值已经超出我的预期了。就我已经看过的来书,作者总是尽力以直观的方法解释定理,这一点做得比国内的许多同行要出色。书中关于定义的表达,也犯了国内绝大多数作者的通病了,全然不是中文的表...
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关于SVM,非常值得一读的书
3有用 0无用 孔明 2011-11-23
支持向量机的考试也过去也快两周了吧,直到今天才真正下笔来写这篇书评。非常荣幸,这学期教我们这门课的老师就是本书的作者之一田英杰,另外一位作者应该是是田老师的导师。在这里赞一下田老师!下面来简单说一下这本书。先说优点吧:1,排版非常好,封面设计也让人感觉很舒服,我在阅读期间努力想找出书中的错误,但是我...
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我读SVM最好的一本
2有用 0无用 UinvMercury 2009-05-24
最近在做东西又用到SVM,于是把这本书翻出来再看。作者从基本的优化开始将,而且在前面着重将SVM的思想解释出来,在后面SVM正式出场的时候觉得非常一目了然,很好理解。这本与英文版SVM introduction写作方法非常类似,不过英文版的需要有一些数学基础之后再看,而这里却直接把数学贯穿其中,非常...
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爱上
1有用 3无用 aduliq 2009-04-01
作者总是重复讲同一堆公式,加点东西又讲一次,重点都放在比较容易明白的线性分类上,对于支持向量机较难方面着笔较少。...
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这本书挺不错的
0有用 0无用 KnightLiao 2010-10-08
国外SVM的书很多了,但国内的书还比较少。而那本《SVM导论》翻译得又很差劲,很多看不懂。当然也可以看英文版的,不过英文还是比较费劲了一点(如果想很快地去读懂的话)。这本书采用循序渐进的方法,证明及推论都写得很详实,对SVM的描述也很符合中国人读书的习惯。而且,在定理旁边通常会有该定理的几何意义,便...
书名: 数据挖掘中的新方法:支持向量机
作者: 邓乃扬 | 田英杰
出版社: 科学出版社
副标题: 支持向量机
出版年: 2004-6-10
页数: 408
定价: 53.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787030132819