讲的比较清晰,提供了关键的数学计算内容,作为综述来看是很不错的选择。但是不亲自推一遍细节很难透彻理解,需要一些机器学习、随机过程、信息论和最优化理论的知识。理论框架介绍的很清楚,有助于理解目前各类变种。
入门的不错选择
《Learning Deep Architectures for AI》热门书评
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入门的不错选择
2有用 0无用 观宇 2013-10-01
讲的比较清晰,提供了关键的数学计算内容,作为综述来看是很不错的选择。但是不亲自推一遍细节很难透彻理解,需要一些机器学习、随机过程、信息论和最优化理论的知识。理论框架介绍的很清楚,有助于理解目前各类变种。...
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Learning deep Architectures for AI ftml_book Page
0有用 1无用 文 2013-09-25
具体内容: More precisely ,functions that can be compactly represented by a depth k architecture might require an exponential number of computational eleme...
书名: Learning Deep Architectures for AI
作者: Yoshua Bengio
页数: 136
定价: 695.00 元
装帧: 散装
ISBN: 9781601982940