其实也不算全部读完了，读它主要是为了技术选型，考虑升级持久层架构、提高系统可扩展性，仔细研读了前几章，对Hadoop、MapReduce、HDFS的模型、机制、使用场景有了一定了解。后面几章及其生态圈内的其他项目抱着了解的心态简单浏览了一下。整体感觉还行，至少从我看过的章节来看，还是满足了我的需求，顺利完成任务了。
第二版基于 0.20系列发行版本，新增了Hive（使用SQL做分析）和Sqoop（在RDBMS和Hadoop之间建立连接，做导入导出）等小部分内容。
翻译质量：
我一向对中译本技术书籍不报太大期望，所以看之前都会备好原版的PDF，但毕竟看中文的进度会快些嘛。整体来说，翻译的还可以，没查过一次英文原版，都能看明白说的是什么，只有为数不多的英文长句翻译的比较拗口（这是英文技术类文章翻译的普遍问题，可以理解）
解决了看之前的几个问题，这里特别提出来，如果你也在技术选型，可以参考一下：
0. 配置简单、扩展性强、容错性强、生态圈健全（搭配项目较多）、Apache顶级项目更新频繁有保障、等等优点；
1. Hadoop是为大文件（百MB~百TB）设计的；
2. 适合写入次数少但量大，读取次数多且量大（几乎全部数据集），所以是以高数据访问延迟换高数据吞吐量；
3. 海量小文件不合适；
4. 文件只能append，不支持多个写入者的操作；
5. 以大数据块换最小化寻址开销；
6. 不支持多数据中心（就是一定要在一个局域网中）；
7. 没必要再组RAID，硬件要求不高（但也要是商业级服务器）
总体感觉，适合的应用场景：
1. 为数据提供冗余备份，通过简单的增加设备满足扩展需求，且成本较低；
2. 为搜索引擎做支撑
2. 对已有海量数据做分析，机器学习，推荐算法，等等。
对Hadoop的简单了解
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《Hadoop: The Definitive Guide》热门书评
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期待后的又一次失望
29有用 2无用 ares 2010-06-01
因为翻过原版，对书的内容十分期待，中文版出来第一时间就入手一本。看到今天已经读完一半了，基本每一节都需要对照英文版才能看懂，甚至很多地方都是表述错误的，没有逻辑，混沌的因果关系，失望到了顶点。对于译者，我只有一句话：“别拿google翻译出来骗人了！”...
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三聚氰胺、瘦肉精和Hadoop
14有用 2无用 量子纠缠 2011-12-23
买了第一版，时间太紧，没来得及看，后来出了个号称修订升级的第二版，毫不犹豫又买了，后来听说第二版比第一版翻译得好，心中窃喜，再后来看了第二版，我震惊了，我TM就是一傻子，放着好好的英文版不看，赶什么时髦买中文版呢。在这个神奇的国度，牛奶里放的是三聚氰胺，火腿肠里放的是瘦肉精，翻译的书里满篇放的都是火...
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对Hadoop的简单了解
12有用 0无用 真·随机需求 2011-11-06
其实也不算全部读完了，读它主要是为了技术选型，考虑升级持久层架构、提高系统可扩展性，仔细研读了前几章，对Hadoop、MapReduce、HDFS的模型、机制、使用场景有了一定了解。后面几章及其生态圈内的其他项目抱着了解的心态简单浏览了一下。整体感觉还行，至少从我看过的章节来看，还是满足了我的需求，...
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第二版的翻译质量还行
8有用 1无用 郭大路-Roy 2011-08-12
-- china-pub 赠书活动 --http://www.douban.com/group/topic/20965935/一直比较忙，整本书还没读完，只是粗略翻了个大概，其中有两三章细读了一遍。先做个大体评价吧，有时间全部细读后再评论。从书的内容上来讲，大致上与网上该书的内容介绍一致。简单点概括...
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压根就在瞎翻译
5有用 0无用 想啊想 2014-05-11
中文版412页：所以理论上，任何东西都可以表示成二进制形式，然后转化成为长整型的字符串或直接对数据结构进行序列化，来作为键值。原文460页：..., so theoretically anything can serve as row key, from strings to binary repr...
书名： Hadoop: The Definitive Guide
作者： [美] Tom White
出版社： O'Reilly Media, Inc.
副标题： MapReduce for the Cloud
出版年： 2009
页数： 250
定价： 44.99
装帧： pap
ISBN： 9780596521998