我们人类在计算机强大的计算能力面前,一直以“感性”、“直觉”沾沾自喜。放到围棋上,曾几何时,别说围棋国手了,就算在我这种业余爱好者面前,计算机也是丝毫胜算都没有。我一直以为,棋感、棋风、大局观是机器与人类之间无法跨越的鸿沟,却从未思考过,什么棋感、大局观,不过是计算能力欠缺的本能和直觉,所谓理性不足感性补,理论不足经验补。可感性的判断依赖的究竟是什么?为什么感性的选择可以强于随机选择?
对于这些问题,希金斯在《人工智能的未来》一书里其实进行了相当有价值的思考,他详细的探讨了大脑皮层的工作机制,将人类的思维形式总结为“记忆—预测”系统。不仅如此,书中还提供了解决办法:在计算能力不够用时,机器应该怎样去战胜人类“妙不可言”的“直觉”?类如层状结构、时频分析,已经与今天谷歌的AlphaGo的计算方式十分贴近。
希金斯在书中说:“要了解智力,必先要了解人类的大脑。”,这仿佛暗示着未来的智能应该在思维方式上越来越接近人类。还好,AlphaGo的解决问题方式与人类的思维方式还是截然不同的。
否则——
如果AlphaGo故意输给李世石?一股凉意从脊梁窜了上来。
原文链接:
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