我们人类在计算机强大的计算能力面前，一直以“感性”、“直觉”沾沾自喜。放到围棋上，曾几何时，别说围棋国手了，就算在我这种业余爱好者面前，计算机也是丝毫胜算都没有。我一直以为，棋感、棋风、大局观是机器与人类之间无法跨越的鸿沟，却从未思考过，什么棋感、大局观，不过是计算能力欠缺的本能和直觉，所谓理性不足感性补，理论不足经验补。可感性的判断依赖的究竟是什么？为什么感性的选择可以强于随机选择？
对于这些问题，希金斯在《人工智能的未来》一书里其实进行了相当有价值的思考，他详细的探讨了大脑皮层的工作机制，将人类的思维形式总结为“记忆—预测”系统。不仅如此，书中还提供了解决办法：在计算能力不够用时，机器应该怎样去战胜人类“妙不可言”的“直觉”？类如层状结构、时频分析，已经与今天谷歌的AlphaGo的计算方式十分贴近。
希金斯在书中说：“要了解智力，必先要了解人类的大脑。”，这仿佛暗示着未来的智能应该在思维方式上越来越接近人类。还好，AlphaGo的解决问题方式与人类的思维方式还是截然不同的。
否则——
如果AlphaGo故意输给李世石？一股凉意从脊梁窜了上来。
原文链接：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjMyOTMzNA==&mid=402044742&idx=1&sn=ce60b72f30eca45adc2f03cd05e42384&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd
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