当前位置： 查字典图书网> > Big Data> 凡是过去，皆为序曲

凡是过去，皆为序曲

Marjorie 对 Big Data 的书评 发表时间：2014-12-02 16:12:24

要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果

Susan Langer《哲学新视野》
某些观念有时会以惊人的力量给知识状况带来巨大的冲击。由于这些观念能一下子解决许多问题，所以，他们似乎将有希望解决所有基本问题，澄清所有不明了的疑点。每个人都想迅速的抓住他们，作为进入某种新实证科学的法宝，作为可以用来建构一个综合分析体系的概念核心。这种“宏大概念”突然流行起来，一时间把所有的东西都挤到了一边。

大数据嘉年华的核心参与者：投资人、媒体人和创业者

放之四海皆准的万能概念是：越是万能的，越是空洞的。

Clifford Geertz《文化的解释》
努力在可以应用、可以拓展的地方，应用它、拓展它；在不能应用、不能拓展的地方，就停下来。

我们研究一个现象，是因为相信我们能理解他

大数据与三个重大的思维转变有关
·首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本
·其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性
·最后，我们的思想发生了转变，不在探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系

·没有什么是上天注定的， 因为我们总能就手中的信息制定出相应的对策

·人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。


·Pat Helland——“我们再也不能假装活在一个齐整的世界里。”
“略有瑕疵的答案并不会伤了商家的胃口，因为他们更看中高频率”

同样有一种方法是，通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。通过找出一个关联物并监控他，我们就能预测未来。

·“理论的终结”似乎暗示着，尽管理论仍存在于像物理化学这样的学科里，但大数据分析不需要成型的概念

有用 0 无用 0

您对该书评有什么想说的？

《Big Data》热门书评

Big Data

书名： Big Data
作者：
出版社： Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题： A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年： 2013-3-5
页数： 256
定价： USD 27.00
装帧： Hardcover
ISBN： 9780544002692