紧接着《数据之巅》看了这本《大数据时代》，算是歪打正着。《数据之巅》大半部分侧重梳理了统计学在美国的发展，本书则更多地对大数据做了理论、商业前景和风险三方面的分析。当然其中例子绝大部分还是美国的。
第一部分中作者认为：
1、现代科技发展，万物皆可数据化。
2、数据量足够大，则可以忽视到个别数据的错误。
3、分析事物不需要因果关系，而需要寻找相关性，即通过大数据找关连物并监控它。
4、大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。
如果以上成立，确实对已有的人类思维是一个挑战。若抛弃因果重视相关是大数据的特征，则大数据在商业上似乎还可行，但就社会治理的层面，治理者和被治理者似乎都难以被说服。
第二部分中作者认为：
1、数据的价值可估、可计算，应包含在企业的资产中。
2、三种大数据公司：基于数据、技术、思维。
3、数据师（统计师）的重要性。
作者对数据的价值、数据公司发展和统计人员的前景做的探讨十分深入和有益。
第三部分中作者认为：
社会必须平衡二次运用的优势与过度披露所带来的风险。
本书比《数据之巅》洋溢出的乐观情绪要冷静不少，最后探讨了大数据对社会伦理道德的冲击和影响。大数据对于隐私的冲击显而易见，而每当有大变革之时，极力拥护和主张返回古制的两派就会激烈交锋。未来大数据也许会引发民众极大的反对，说不准还会产生完全隔离于信息社会之外的“套中人”（脑洞开太大，哈哈）。
另，本书行文还是有些繁琐，案例反复。
读书小笔记
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书名： Big Data
作者：
出版社： Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题： A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年： 2013-3-5
页数： 256
定价： USD 27.00
装帧： Hardcover
ISBN： 9780544002692