从学生时代就比较抵触去阅读这些国外学术译著,总感觉畅销的往往卖的是标题,不畅销的往往显得过于拖沓。同样,这本书吸引我的也是标题,这里要感谢“天才型教授”译者周涛,让阅读不会那么辛苦。如果有一天我能流畅的阅读外文原著,将是一件多么美妙的事情。
在我看来,本书的核心内容和贡献就在于其提出的“大数据时代的三个转变”:第一,在大数据时代,我们可以分析更多数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机抽样(P17);第二,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度(P18);第三,我们不再热衷于寻找因果关系,转而关注事物的相关关系(P29)。译者对第三个转变有不同的看法,但我个人认为作者的观点在操作层面上是可以接受的。
由此回想起学生时代做的一些“学术研究”,在那所以管理学科定量分析闻名的学校,我尝试做了很多假设-求证的工作,都是基于所谓的随机样本,然后默默的从天花乱坠的统计方法中寻找可能的规律,大数据时代,这样的做法似乎过于粗糙过时且刻板了,很多工作都只是从技术上印证别人的观点罢了。
进而联想起我现在的工作,传统运营商在大数据时代会有怎样的发展,特别是在我朝。如书中提到的,我们拥有大量数据,这是巨大的潜在价值和无形资产,但谁能有思维、有途径去获取,去利用数据呢?前景绝非乐观。
三个转变
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未知的information,已知的technology-写给未来的思维范式
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书名: Big Data
作者:
出版社: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年: 2013-3-5
页数: 256
定价: USD 27.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780544002692