先吐槽下书的出版。书的内容无可厚非,但非常不喜欢种带有炒作的外壳。一翻开书,各种推荐序,看得我眼花缭乱!什么时候出版业能够冷静地对待好书,真正地印刷好书!
作为一个计算机从业者来看,就目前的中国而言,书中很多应用还在准备之中。进一步仔细地想,书中很多看法还有待斟酌。数据工程师可能不一定以职业的形式出现,而是可能像数学那样变成人人都需要学会的一门技能。书中提到大数据时代下数据比算法更重要,诚然就目前的学术界颇热的深度学习来看,这点是极其重要的。在Andew Ng的"Machine Learning"课程中,也多次提到,算法的成功有时就在于谁的数据多。
另外三个新奇的观点是"样本=总体"、混杂性、"相关性比因果性更重要"。对于混杂性,原始数据的格式总是要清洗的。书中的"混杂性"应该指的是数据的高维特征属性。如果是异构特征的话,就牵扯到"迁移学习"等领域。"样本等于总体"还有待时间的考量。
总的来说,这本书借来看下,做点笔记就好,至于藏书,还是买开门见山的版本,最好是英文原版!
书还是朴实一点好
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书名: Big Data
作者:
出版社: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年: 2013-3-5
页数: 256
定价: USD 27.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780544002692

