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身处大数据时代

与 对 Big Data 的书评 发表时间：2014-01-28 12:01:41



作为一个CS学生，我推荐看看这本书。看看大数据时代，也就是读我们现在处于但并未清晰认识到，未来却一定会发展更加迅速的大数据时代。

我们如今所处的空间，所有的一切都是数据。我甚为感兴趣的物联网，其实就是收集万物数据，随时进行数据分析，以此作为决策信息。在此之前，我一直好奇如今的信用卡，分期付款等等并不需要使用者多付出钱的行为，究竟是以什么赚钱的。原来一切都是数据。
我之前做过的研究项目有用到通过历史记录，购买记录，浏览记录以及用户个人信息进行用户推荐和用户偏好推荐的算法。有一些类似谷歌排序和豆瓣推荐算法，根据用户个人信息，年龄，性别等进行推荐，推荐中用户点击过的服务、物品或链接会再打分制中加分，再推荐给与该用户年龄性别偏好相似的人时，会将打分高的服务、物品或链接排在靠前的位置。所以我理解当今社会，掌握数据就是掌握先机。
在这点上，我越来越觉得谷歌是一个伟大的公司，目光长远且敢想敢干。在众多公司还没有意识到数据重要性时，他就开始研究了。对谷歌更憧憬了。当然在此之前我就非常崇拜谷歌，那时是因为我认为谷歌是一个以改变世界为己任的公司。更多的不是看中眼前能赚钱，而是以后世界会怎么样，并愿意投钱在也许几十年都只有投入无产出的项目上。这点和我学习计算机专业的初衷一样：改变世界。（不幸的是，我没能成功进入谷歌，不过我不会放弃的！）
之前听说过一句话：大数据时代无隐私。
的确是这样，越来越多的SNS要我们的信息，姓名，性别，年龄，爱好，甚至是否异性恋。。。我们也许在这个网站为了保护隐私而没说明，在那个网站输入了错误的信息。但大数据时代，配合数据挖掘和数学分析，结合我们各样的SNS信息，SNS发的状态心情中信息，甚至我们的浏览信息，搜索信息，轻而易举可以对我们进行定位。所有的信息全部暴露。
面对大数据无隐私，我们惶恐却无可奈何，除非不上网。这对于现代人来说是不可能的。

作者提到了因果关系和相关性，我承认，数据分析得出的往往是相关性，而这份相关性也往往是可靠的，从数据中我们不care原因，只需根据结果做决策。但在此我不能赞同作者的观点，并且为大数据时代这个趋势而担心。数据最终还是数据，即使是通过大数据分析的结果，也还是有别的影响因素，如果一味只相信数据不探求背后的因果关系，我们无法相信他的可靠性，也会出现《少数派报告》中的错误。我赞成人类利用数据，将数据作为参考，但不赞同人类完全依赖数据，也许是我比较传统和迂腐，但我坚持如果完全依赖数据，会出现类似《少数派报告》和《生化危机》中的红皇后的情况。

且行且看，人类不止需要数据，还需要学者。

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Big Data

书名： Big Data
作者：
出版社： Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
副标题： A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
出版年： 2013-3-5
页数： 256
定价： USD 27.00
装帧： Hardcover
ISBN： 9780544002692