举一个本书里有趣的小故事,天冷的时候,销售皮衣,数据分析在东北地区却不占据优势,是东北的人不穿皮衣吗?为什么在这里看不到东北朋友的身影呢?
想知道答案的朋友可以看看这本《电商数据化运营》。
数据分析能干什么?数据分析能做的最直接的一件事就是定位。
数据本身没有意义,数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。有一些新手卖家,不做数据分析,不根据数据判断,凭自己的经验判断乱投直通车广告是没有效果的。一开始就把很多的时间用在怎么装修店铺,怎么去优化排名卡位,怎么开直通车,甚至怎么做7天螺旋增长。
我自己就有过这样的经历,花了千把元挑选眼花缭乱的美化店铺项目,热火朝天的用了一周时间,以为这样就搭上了互联网+的快车,实际上是不可能的事。因为客流量和订单依然不知从何而来。
要学会理解平台的理念和商务的本质,其实说通俗一点,多少要懂点业务,不懂业务,在实际运营中,就不会换位思考,只有内心有强烈的驱动,想做好这件事情的时候,才有可能做好。
现在的淘宝讲究的是数据化运营,不管你想不想去做市场容量分析,你早晚都要去做,那么为什么不在开店之前就做分析呢?
古代有句俗语,凡事做熟不做生。那么在互联网上做生意呢?
在网络世界中,真实的ID号后面都是一个个虚拟的名称和身份,要了解他们谈何容易。群体的特征和消费心理。归根到底,这也许是数据产生的间接生产力。至少我是这么理解的,不知道本书的作者夏老师能不能认可,要是误读了还请夏老师海涵。
数据作为直接生产力这种呼声也是越来越得到认可。比如微信,有微信了还需要淘宝吗?
现在一心做社交工具的微信却让移动电商甚至整个电商界风浪迭起,这让淘宝在移动端开始失控,同时失去安全感,因此,淘宝无线在2014年一直忙着屏蔽微信,屏蔽导购,让自己越来越封闭,而它越封闭,平台卖家就越不安分,需求更多的流量入口。传统消费与移动消费对垒中,消费者越来越青睐后者。(摘自《电商数据化运营》)。
对“电商数据化运营”的回应
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