成为2%的人，而不是被淘汰
一、大数据是什么？相关性，多维度，（还有，及时性）而不仅仅是数量大。而我们可以利用大数据来减少信息熵，也就是消除不确定性。 二、根据第一第二次工业革命推翻出的公式，延伸到机器学习上，也就是现有产业＋大数据／机器智能＝新产业，当然，除了改造原有产业外，还有一些人会致力于新技术产品本身的制造。 三、描述各个行业中，大数据可能或者已经产生的影响，也就是上述改造原有产业。 农业：从滴灌到浇水机器人。 体育：库里。 制造业：特斯拉。 医疗：降低医疗成本（专科医生的稀缺），资源短缺（非洲等，有机器医生总比没有的好），制药（个性化药品），延长寿命（找到复制错的基因，进行基因编辑） 律师：信息检索和自然语言处理。 记者、编辑：自动生成新闻。 四、需要运用大数据，还需要很多技术支持，比如 数据的收集（物联网，RFID，移动互联网等等）， 数据的存储（云计算，mapreduce hadoop 等等）。 五、事情都有两面性。 大数据和机器学习可能带来的危害，最容易发现的就是信息的隐私，其次就是在发展过程中，机器会代替掉很多的人工，这样也就会抢了很多人的饭碗。那么，也就是这本书的主题，要争当2%的人，成为社会中的顶端。
