作者想告诉我们:
让机器拥有智能的钥匙其实是大数据,而非算法。人工智能实际上就是如何处理数据的问题。
大数据的三个特征:体量大、多维度和完备性,让人工智能技术得到了飞速的发展,我们即将进入智能时代。
体量大,以谷歌拍摄街景的汽车来说,一辆汽车每天产生的数据就是1TB,如果一部电影按照500M算,每辆汽车日产2000部电影那么大的数据。多维度,移动互联时代,手机号能调出你的搜索习惯,通讯信息。然后你的性别、年龄、位置,文化背景这些一连串的信息都会被调出来,接着根据大样本统计,为你画像。也许,最终结果是机器比你更了解你自己。完备性,用智能手机可以收集到全球所有人的面孔,谷歌的无人汽车,提前把道路上所有可能遇见的情况全部输进电脑里,然后根据扫描情况快速识别,做出各种反应。
智能问题转变成了如何处理数据的问题后,机器的智能水平也会随着数据量的增长而增长。
人工智能只会把贫富差距越拉越大,作者预言只有2%的人能跨过智能时代,我们要争当2%,拥抱智能时代的任何新技术工具,努力跟上时代的步伐,成为受益的少数者。
同时,智能时代,我们会彻底没有隐私,如果你想在智能时代生活,和商家交换隐私是必须的。
面对人工智能需要做哪些改变:
大数据思维和机械思维不是相互对立的,而是相互补充,它就是新时代的方法论。
首先,从单纯的机械思维转变到大数据思维。机械思维的本质就是确定性和因果关系。机械思维默认这个世界的所有事物都是有规律的,而这些规律是确定的。如今机械思维已经不太管用了,因为这个世界具有不确定性,依靠因果关系这种方式认识世界的效率其实非常低。
信息熵这个概念指出,信息量和不确定性有关。要想消除不确定性,最好的办法是引入信息。信息越多,不确定性越低。大数据解决了不确定性的问题,大数据思维给机械思维做了完美的补充。
其次,试着用大数据的强关联性替代因果关系。
在无法确定因果关系时,数据为我们提供了解决问题的新方法,数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性,而数据之间的相关性在某种程度上可以取代因果关系,帮助我们得到想要知道的答案,这便是大数据的核心。
我需要做哪些改变:
作为一个IT从业者,必须主动学习大数据处理技术。
学习与机器为伍,利用智能设备来提高自己的生活和工作。
《智能时代》告诉我们的
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十分钟读完《智能时代》
59有用 8无用 new 2016-08-06
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5分钟看懂《智能时代》关键问题解答。
41有用 1无用 _小悟空 2016-08-08
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39有用 9无用 FMF 2016-08-11
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17有用 1无用 喵了个咪 2016-10-03
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11有用 3无用 枫枫lam 2016-08-24
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