书《Python金融大数据分析》，作者将内容分为三块：py与金融、金融分析与开发、衍生品分析库，共19章。
第一部分py与金融，作者讲解了为什么选择py进行金融数据分析，以及py数据分析配套的库；第二部分金融分析与开发，大致内容有py基础语法结构、绘图、pandas、文件读取、性能优化、粗浅的数学统计、GUI/Web集成；第三部分衍生品分析，其实就是具体时间，内容包括估值框架、价格模拟（回归）。
本书优点：介绍了py在进行数据分析中使用到的一些库，比较全面；以金融数据分析，进行了具体的实践；内容比较全面，设计具体理论内容比较少。
本书缺点：因为篇幅原因每种库的介绍比较少，应该在每章加入深入阅读的资料；书中理论部分缺少具体的说明，应给出参考文献；书中绘图部分比较基础，缺少对类似seaborn库的介绍，不够过瘾。
整体来说，本书还是很值得看的，干活比较过，五分推荐。
