该书特点:以实例为重,给出了常用算法的伪代码,和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来,该书略去了各个定理的证明部分,并通过大量枚举具体的分类实例,来简要说明算法的流程和意义。
根据个人的体验,觉得这本书作为第一本数据挖掘的入门读物是再恰当不过的了。任何想深入讨谈分类、回归、相关分析或者预测的问题,无论你想使用的是神经网络还是支持向量机,还是最原始的贝叶斯分类器,这本书都提供了一个比较完整的该领域的轮廓。
虽然对于具体的分类器和算法的分析浅尝辄止,但是该书最大的优点是能让初学者以最快的速度总览全局,掌握该领域的基本要点,而且该书对于数学和统计的相关概念,是我看过的相关书籍里要求最低的,高中生应该都能看懂的。
当然,对出版社的鄙视也是必须的,因为无所谓“完整版”只是把之前06版阉割的那么几十页附录,放回去了罢了,这本来就是应该的。而内容与06版本无差别,就是翻译的06年原版。对于翻译,个人还是略有微词的,就是无论怎样,至少在第一次提到某个术语时,应该引一下英文,这点不光是这本,应该是所有学术类翻译专著的通病,既然用了黑体字强调术语,就应该同时再给出英文。很多这种地方,都没有补上英文。就这本书而言,整体的翻译质量还行。
最后,该书的纸张和装帧还是不错的。封面保留了英文原版,这点比几个影印版好看许多。
搞数据挖掘的可以收一本,我个人觉得看这本中的伪代码和图片示例,比从其他很多专著里漫天公式中找代码书写思路容易许多。
数据挖掘相关领域的入门读物
对“数据挖掘相关领域的入门读物”的回应
《数据挖掘导论》热门书评
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一本有效的厕所读物
47有用 15无用 土蜂 2007-09-20
我的习惯就是在蹲坑的时候读一些艰涩高深的科学读物,这样有助于我在排泄的时候大脑保持高度的兴奋状态,不至于被熏晕或者不至于被引人入胜的小说情节所陶醉最后导致肛瘘……但是,这本书另我惊诧了……第一他不艰涩,是我读到过的关于统计、关于数据、关于计算的最科普的读物,真应了开篇的时候所说的,读者不需要具备专业...
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数据挖掘相关领域的入门读物
19有用 0无用 tangboyun 2011-01-25
该书特点:以实例为重,给出了常用算法的伪代码,和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来,该书略去了各个定理的证明部分,并通过大量枚举具体的分类实例,来简要说明算法的流程和意义。 根据个人的体验,觉得这本书作...
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英文版的真的很好
8有用 0无用 蜘蛛 2008-04-13
这本书介绍的比较全面,某些内容在一般的书中是很少介绍的,内容浅显易懂。本人开始看中文版的,觉的中文版的写的不错,后来又看英文版的,就发现中文版的差太多了,推荐英文版的...
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不错的入门读物
6有用 0无用 盐汤儿 2008-07-27
说真的,对于一个数学基础不是很好但又想快速有效地学习数据挖掘的学生来讲。这本书无疑是个不错的选择!其中章节安排合理,基础占用两章,分类、关联、聚类各占两章,最后还有一章相对独立的异常分析。比较浅显易懂,是一本不错的入门读物!...
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翻译的太糟蹋了!太害人了!
1有用 1无用 卡卡 2013-04-27
看我截图吧http://weibo.com/1677386655/zu8O4ci9Otherefore, if we compute the k-dist for all the data points for some k, sort them in increasing order, and ...
书名: 数据挖掘导论
作者: Michael Steinbach Pang-Ning Tan
出版社: 人民邮电出版社
副标题: Introduction to Data Mining
译者: 范明 | 范宏建
出版年: 2006-01-01
页数: 422
定价: 49.00元
装帧: 简裝本
丛书: 图灵计算机科学丛书
ISBN: 9787115146984